تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة (Quality 4.0)

يفحص العامل بعينه سيلاً متواصلاً من القطع، فتتفاوت دقته مع الإرهاق وتغير الإضاءة، بينما تسجل أنظمة المصنع قراءات لا تنقطع للحرارة والضغط والسرعة دون أن يربطها أحد بالعيوب التي تظهر لاحقاً. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة تستثمر هذين المصدرين: الصور لفحص بصري آلي متسق، وبيانات العملية للتنبؤ بالعيب قبل وقوعه. تضع الدورة هذه التطبيقات في إطار الجودة 4.0 (Quality 4.0) الذي يربط البيانات والاتصال والتحليلات بقرارات الجودة، وتبدأ بتقييم جاهزية البيانات والبنية التقنية. ثم تتناول بناء نظام فحص بالرؤية الحاسوبية من اختيار الكاميرا والإضاءة إلى تعليم الصور وكشف الشذوذ، وبناء نماذج تنبؤية تربط معاملات التشغيل بمعدل المعيب، وتقييم النماذج بمصفوفة الالتباس وتكلفة الرفض الخاطئ والعيب المتسرب، ومراقبة انجراف الأداء بعد التشغيل. وتُختم بحوكمة الاستخدام وفق نظام إدارة الذكاء الاصطناعي ISO/IEC 42001:2023 وضوابط الإشراف البشري. يعمل المشاركون على مجموعات بيانات صور وقراءات حساسات بأدوات منخفضة البرمجة، ويخرجون بتصميم حالة استخدام تجريبية ومعايير نجاحها.