تصميم نموذج بيانات موحد للمشترك يربط سجلات الاستخدام والفوترة والشبكة وخدمة العملاء بمعرف واحد، ويخدم فرق التسويق والشبكة والإيرادات معاً.
تقنية المعلومات والاتصالات
تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics) في قطاع الاتصالات
يتعلم المشارك تحويل بيانات مشغلي الاتصالات من سجلات الاستخدام والفوترة والشبكة إلى قرارات قابلة للقياس: التنبؤ بتسرب المشتركين، وتحسين تجربة العميل على الشبكة، وكشف الاحتيال، وحماية الإيرادات مع احترام الخصوصية.
🗓️المدة5 أيام تدريبية
📚المحتوى5 محاور · 10 جلسات
🎓بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة
لمحة عن الدورة
يمتلك مشغل الاتصالات مخزوناً من البيانات يصعب أن يجتمع لقطاع آخر: سجلات تفاصيل المكالمات والجلسات (CDR/xDR)، وقياسات الشبكة الراديوية، وبيانات الفوترة وإعادة الشحن، وتفاعلات مراكز الاتصال والتطبيقات. غير أن هذا المخزون يبقى موزعاً بين أنظمة دعم العمليات والأعمال (OSS/BSS)، فتتخذ قرارات التسعير وتوسيع الشبكة ومكافحة الاحتيال بالحدس أو بتقارير متأخرة. ويعالج هذا البرنامج تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics) في قطاع الاتصالات بدءاً من بناء منصة بيانات مشتركة بنمط بيت البحيرة (Lakehouse) ومعالجة التدفقات اللحظية، ثم نماذج التنبؤ بتسرب المشتركين وتقدير قيمتهم الدائمة، وتحليلات تجربة العميل على مستوى الشبكة، وكشف الاحتيال وتسرب الإيرادات، مع ضوابط الخصوصية وإخفاء الهوية. يعمل المشاركون على مجموعات بيانات اصطناعية تحاكي بيانات مشغل متكامل، ويبنون حالات استخدام كاملة تبدأ بسؤال عمل وتنتهي بنموذج ولوحة متابعة. وينتهي البرنامج بمحفظة حالات استخدام مرتبة حسب الأثر وقابلة للتنفيذ على بيانات مؤسسة المشارك.
الأهداف المتوقعة من الدورة
بناء نموذج للتنبؤ بتسرب المشتركين في الخدمات المسبقة والآجلة الدفع، وتقييمه بمنحنى الرفع ودقة الشريحة الأعلى خطراً بدل الدقة الإجمالية المضللة.
تحليل مؤشرات تجربة العميل على مستوى الخلية والجلسة لتحديد المواقع المسببة للشكاوى، وترتيب أولويات تحسين الشبكة بحسب قيمة المشتركين المتأثرين.
تطبيق قواعد ونماذج لكشف احتيال تمرير المكالمات الدولية عبر صناديق الشرائح، وقياس الإيرادات المستردة ومعدل الإنذارات الكاذبة.
المستهدفون
محللو البيانات وعلماء البيانات العاملون لدى مشغلي الاتصالات الثابتة والمتنقلة ومزودي خدمات الإنترنت.
مديرو قيمة العملاء والتسويق والتسعير الذين يعتمدون على تقسيم المشتركين وحملات الاحتفاظ.
مهندسو تخطيط الشبكات وتحسين الأداء الراغبون في ربط مؤشرات الشبكة بتجربة المشترك وإيراداته.
فرق ضمان الإيرادات ومكافحة الاحتيال ومسؤولو حوكمة البيانات والخصوصية في قطاع الاتصالات.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: مصادر البيانات الضخمة في قطاع الاتصالات وحالات استخدامها
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: خريطة بيانات المشغل من الشبكة إلى الفوترة
- توصيف سجلات تفاصيل المكالمات والجلسات وتقارير القياس الراديوية وبيانات الفوترة، وتحديد الحقول المفيدة وحجم كل مصدر وسرعة تولده.
- ربط مصادر البيانات بأنظمة دعم العمليات والأعمال، واعتماد إطار المعلومات (SID) الصادر عن منتدى إدارة الاتصالات مرجعاً لتسمية الكيانات.
- تشخيص مشكلات الجودة الخاصة بالقطاع، مثل تكرار السجلات بين عقد الشبكة، واختلاف المناطق الزمنية، وتغير معرفات الخلايا بعد إعادة التخطيط.
2الجلسة الثانية: انتقاء الحالات التحليلية الأجدى لمشغل الاتصالات
- حصر حالات الاستخدام التحليلية في التسويق والشبكة والإيرادات والعمليات، وتقييم كل منها بمصفوفة الأثر مقابل جاهزية البيانات.
- تحويل سؤال عمل عام مثل «لماذا نخسر المشتركين» إلى فرضيات قابلة للاختبار ومتغير هدف ومؤشرات نجاح محددة.
- التفرقة بين التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي والتوجيهي، وتحديد المستوى الذي تحتاجه كل حالة استخدام قبل الاستثمار في النمذجة.
02المحور الثاني: منصة تحليل البيانات الضخمة: التخزين والمعالجة الدفعية واللحظية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: معمارية بيت البحيرة ومعالجة الدفعات
- تصميم طبقات البيانات الخام والمنقحة والجاهزة للتحليل، واختيار صيغة جداول مفتوحة مثل (Apache Iceberg) أو (Delta Lake) لدعم التحديث وتتبع الإصدارات.
- معالجة سجلات الاستخدام اليومية الضخمة بمحرك (Apache Spark)، وتقسيم الجداول حسب التاريخ والمنطقة لتسريع الاستعلامات وخفض كلفة الحوسبة.
- المقارنة بين المنصة المحلية والسحابية والهجينة في ضوء متطلبات إبقاء بيانات المشتركين داخل الدولة وكلفة نقل البيانات.
2الجلسة الثانية: التدفقات اللحظية والتحليل القريب من الزمن الحقيقي
- بناء خط تدفق بمنصة (Apache Kafka) لاستقبال أحداث الشبكة والشحن، ومعالجتها بمحرك تدفق مثل (Apache Flink) لإطلاق إجراءات فورية.
- تصميم عروض لحظية تنطلق عند نفاد الباقة أو بدء التجوال خارج البلد، مع ضوابط تمنع إزعاج المشترك بعروض متكررة.
- التعرف على وظيفة تحليلات بيانات الشبكة (NWDAF) في نواة الجيل الخامس، وكيف تتيح بيانات الشبكة للتطبيقات التحليلية بصورة معيارية.
03المحور الثالث: تحليلات المشتركين في قطاع الاتصالات: التسرب والقيمة والتقسيم
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: التنبؤ بالتسرب وحملات الاحتفاظ
- هندسة خصائص تنبؤية من أنماط الاستخدام وإعادة الشحن وشكاوى الشبكة والتفاعل مع التطبيق، مع منع تسرب معلومات فترة التنبؤ إلى بيانات التدريب.
- تدريب نماذج التعزيز المتدرج وتفسير نتائجها بقيم (SHAP)، لتزويد فريق الاحتفاظ بأسباب مفهومة لكل شريحة معرضة للمغادرة.
- قياس الأثر الحقيقي لحملة الاحتفاظ بمجموعة ضابطة ونمذجة الارتقاء (Uplift)، لاستهداف من يمكن إقناعه لا من سيبقى أصلاً.
2الجلسة الثانية: القيمة الدائمة للمشترك والتقسيم السلوكي
- تقدير القيمة الدائمة للمشترك (CLV) بدمج الإيراد المتوقع واحتمال البقاء وكلفة الخدمة، واستخدامها في توجيه ميزانية الاحتفاظ.
- تقسيم المشتركين سلوكياً بخوارزميات التجميع وفق استخدام البيانات والصوت والتجوال، وتسمية الشرائح بلغة يفهمها فريق التسويق.
- تحليل سلة المنتجات وتحديد العرض التالي الأنسب لتصميم باقات تجمع الخدمات المتنقلة والمنزلية والرقمية حسب احتياج كل شريحة.
04المحور الرابع: تحليلات الشبكة وتجربة العميل
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: ربط أداء الشبكة بتجربة المشترك
- بناء مؤشرات جودة التجربة لكل مشترك من بيانات الجلسات، مثل زمن بدء الفيديو وفشل الاتصال، بدل الاكتفاء بمؤشرات أداء الخلايا المجمعة.
- تحديد الخلايا المسببة لأكبر قدر من الشكاوى بتحليل مكاني يربط مواقع المشتركين ببيانات القياس، وعرض النتائج على خرائط حرارية.
- ترتيب استثمارات توسيع السعة بحسب الإيراد المعرض للخطر في كل منطقة، لا بحسب ازدحام الحركة وحده.
2الجلسة الثانية: الصيانة التنبؤية وتحسين موارد الشبكة
- التنبؤ بأعطال المعدات في المواقع من سجلات الإنذارات والبيانات البيئية، وجدولة الزيارات الوقائية قبل انقطاع الخدمة.
- تحليل أنماط الحركة اليومية لتوفير الطاقة بإطفاء طبقات من السعة الراديوية في ساعات الهدوء دون الإضرار بجودة الخدمة.
- كشف الشذوذ في مؤشرات الأداء الرئيسية بعد الترقيات البرمجية للشبكة، وتحديد التغيير المسؤول عن التدهور بسرعة.
05المحور الخامس: الإيرادات والاحتيال وحوكمة البيانات لدى مشغلي الاتصالات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: ضمان الإيرادات وكشف الاحتيال
- مطابقة سجلات الشبكة مع سجلات الفوترة لكشف الخدمات المقدمة دون فوترة، وتحديد نقاط التسرب في سلسلة الإيرادات.
- كشف احتيال صناديق الشرائح (SIM Box) واحتيال مشاركة إيرادات الأرقام الدولية بقواعد سلوكية ونماذج تعلم غير خاضعة للإشراف.
- تحليل شبكات العلاقات بين الأرقام بالرسوم البيانية لكشف حلقات الاحتيال المنظمة التي لا تظهر عند تحليل كل رقم منفرداً.
2الجلسة الثانية: الخصوصية وتحقيق القيمة من البيانات
- تطبيق إخفاء الهوية والتجميع وإضافة الضوضاء على بيانات الموقع قبل مشاركتها، وتقييم خطر إعادة التعرف على الأفراد.
- إدارة الموافقات وتصنيف البيانات وفق تشريعات حماية البيانات الشخصية المحلية، واللائحة الأوروبية (GDPR) عند خدمة مشتركين أوروبيين.
- تقييم فرص تحقيق عوائد من البيانات المجمعة، مثل تحليلات التنقل لتخطيط المدن ومتاجر التجزئة، ضمن ضوابط أخلاقية وتعاقدية واضحة.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.