تطبيقات خفض التباين الإحصائي للحد من العيوب وتقليل الهدر

قد يتكرر العيب نفسه في منتج أو معاملة رغم تشديد الفحص، لأن الفحص يلتقط المعيب بعد وقوعه ولا يغيّر العوامل التي تنتجه. تطبيقات خفض التباين الإحصائي تتعامل مع العيب بوصفه نتيجة لتباين يمكن قياسه وتفسيره وخفضه، فتبدأ بتحديد ما يعدّه العميل عيباً، وتنتهي بعملية مضبوطة تنتج معيباً أقل وتستهلك مواد ووقتاً أقل. تسير الدورة مع مراحل DMAIC على مشروع واحد متصل: صياغة ميثاق المشروع وشجرة الخصائص الحرجة للجودة، وحساب خط الأساس بالعيوب لكل مليون فرصة، والتحقق من صلاحية نظام القياس، واختبار الفرضيات والانحدار لتمييز الأسباب المؤثرة فعلاً، وتصميم التجارب لاختيار الإعدادات، ثم خطة الضبط ووسائل منع الخطأ. يحلل المشاركون بيانات عمليات حقيقية أو محاكاة ببرامج التحليل الإحصائي، ويقدم كل منهم في الختام ملخص مشروع للحد من العيوب وتقليل الهدر يتضمن الوفورات المتوقعة، جاهزاً للعرض على راعي المشروع.