تصميم نموذج تشغيل لحوكمة البيانات يحدد الملاك والأمناء وهيئات القرار ومسارات التصعيد بما يلائم حجم المؤسسة وتعدد وحداتها.
التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي
حوكمة البيانات وإدارتها في عصر الذكاء الاصطناعي: من الجودة وتتبّع المصادر إلى حوكمة بيانات التدريب
يتعلم المشارك بناء برنامج لحوكمة البيانات ينطلق من حالات استخدام حقيقية: أدوار وملكية واضحة، ومعجم وفهرس ونسب للبيانات، وقواعد جودة وتصنيف، وضوابط لبيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى المغذي لها.
🗓️المدة5 أيام تدريبية
📚المحتوى5 محاور · 10 جلسات
🎓بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة
لمحة عن الدورة
حين يطلب مجلس الإدارة مؤشراً واحداً فتصله ثلاثة أرقام مختلفة من ثلاث إدارات، أو حين يجيب مساعد ذكي داخلي استناداً إلى سياسة أُلغيت منذ سنوات، فالخلل ليس في التقنية بل في حوكمة البيانات. ومع دخول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى العمليات اليومية تضاعف أثر البيانات الضعيفة، لأن النموذج يحوّل الخطأ الواحد إلى قرارات متكررة. تعالج الدورة حوكمة البيانات وإدارتها في عصر الذكاء الاصطناعي عبر خمسة مسارات مترابطة: نموذج التشغيل والأدوار، والبيانات الوصفية والجودة ونسب البيانات، والتصنيف ودورة الحياة، وحوكمة بيانات التدريب والمحتوى المغذي للأنظمة التوليدية، ثم قياس النضج وبناء ثقافة البيانات. يعمل المشاركون على قوالب جاهزة لمعجم المصطلحات وبطاقة الجودة ومصفوفة الأدوار، ويطبقونها على مجال بيانات من مؤسساتهم، لينتهوا بخطة حوكمة قابلة للإطلاق على مراحل.
الأهداف المتوقعة من الدورة
بناء أدوات الحوكمة الأساسية: معجم مصطلحات الأعمال وفهرس البيانات وتوثيق النسب وقواعد جودة قابلة للفحص الآلي.
وضع ضوابط لبيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى المغذي للأنظمة التوليدية تشمل المصدر والترخيص والتحيز وصلاحيات الوصول.
قياس نضج حوكمة البيانات بمؤشرات تُظهر قيمتها للإدارة، وتخطيط برنامج لمحو الأمية البيانية وشبكة من أمناء البيانات.
المستهدفون
مديرو البيانات (CDO) ومكاتب إدارة البيانات المسؤولة عن السياسات والمعايير وتنسيق الملكية بين الإدارات.
أمناء البيانات ومحللو الجودة في الإدارات المالية والتشغيلية والتجارية الذين يتعاملون يومياً مع تعريفات البيانات وأخطائها.
قادة فرق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الذين يحتاجون إلى بيانات تدريب موثقة المصدر ومقبولة من الناحية النظامية.
مسؤولو الامتثال وحماية الخصوصية والتدقيق الداخلي المعنيون بتصنيف البيانات والاحتفاظ بها ومشاركتها مع أطراف خارجية.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: نموذج تشغيل حوكمة البيانات وأدوارها
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: لماذا تتعثر برامج حوكمة البيانات وكيف تُربط بقرارات الأعمال
- تشخيص أسباب تعثر برامج الحوكمة: البدء بالسياسات قبل المشكلات، وغياب الملكية، وتحول الحوكمة إلى نشاط توثيقي منفصل عن العمل اليومي.
- ربط الحوكمة بحالات استخدام محددة كالتقارير التنظيمية أو نماذج التنبؤ، لتحديد نطاق البداية ومقياس النجاح الأول.
- مجالات المعرفة في دليل DAMA-DMBOK2 وطريقة استخدامها خريطةً لتحديد القدرات الناقصة، لا قائمةَ مهام تُنفذ دفعة واحدة.
2الجلسة الثانية: الملاك والأمناء وهيئات القرار ومسارات التصعيد
- تحديد أدوار مالك البيانات وأمين البيانات (Data Steward) والحارس التقني، والتفريق بين المساءلة عن البيانات وتشغيلها اليومي.
- تصميم مجلس حوكمة البيانات ومسار التصعيد لحسم النزاعات حول تعريف المؤشرات وصلاحيات الوصول إلى المجموعات الحساسة.
- المفاضلة بين الحوكمة المركزية والفيدرالية والموزعة، ومدى ملاءمة كل نموذج لحجم المؤسسة وتنوع أنشطتها.
02المحور الثاني: إدارة البيانات الوصفية والجودة ونسب البيانات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: معجم المصطلحات وفهرس البيانات وتتبّع النسب
- بناء معجم مصطلحات الأعمال (Business Glossary) لتوحيد تعريف المؤشرات الحساسة كالعميل النشط والإيراد المتحقق بين الإدارات.
- تشغيل فهرس البيانات (Data Catalog) ليكتشف المستخدمون مجموعات البيانات ويعرفوا مصدرها ومالكها وقيود استخدامها.
- توثيق نسب البيانات (Data Lineage) من النظام المصدر إلى التقرير أو النموذج، لتسريع تحليل الأثر عند تغيير الأنظمة أو اكتشاف خطأ.
2الجلسة الثانية: قواعد جودة البيانات وبطاقات قياسها
- تعريف أبعاد الجودة كالاكتمال والدقة والاتساق والحداثة والتفرد وفق نموذج ISO/IEC 25012، وربط كل بُعد بقاعدة قابلة للفحص الآلي.
- بناء بطاقة أداء لجودة كل مجال بيانات، مع عتبات تنبيه محددة ومسؤول معالجة معروف عند تجاوزها.
- تحليل الأسباب الجذرية لأخطاء البيانات عند نقطة الإدخال، بدلاً من التنظيف المتكرر في المراحل اللاحقة من السلسلة.
03المحور الثالث: تصنيف البيانات وحمايتها وإدارة دورة حياتها
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: التصنيف وصلاحيات الوصول والبيانات الرئيسية
- وضع مخطط لتصنيف البيانات حسب الحساسية (عامة، داخلية، سرية، مقيدة) وربط كل مستوى بضوابط التخزين والمشاركة والتشفير.
- تطبيق التحكم في الوصول المبني على الأدوار والسمات، وإجراء مراجعات دورية تكشف الصلاحيات الزائدة عن الحاجة الفعلية.
- إدارة البيانات الرئيسية (MDM) والبيانات المرجعية للوصول إلى سجل موثوق واحد للعملاء والموردين والمنتجات.
2الجلسة الثانية: الاحتفاظ بالبيانات ومشاركتها والوفاء بالالتزامات النظامية
- إعداد جدول الاحتفاظ بالبيانات وإتلافها وفق المتطلبات النظامية واحتياج الأعمال، ومعالجة النسخ المكررة والمنسية في المستودعات.
- صياغة اتفاقيات مشاركة البيانات مع الشركاء والجهات الخارجية بتحديد الغرض والضمانات وحقوق التدقيق.
- تضمين متطلبات قوانين حماية البيانات الشخصية في سياسات الحوكمة، كالأساس النظامي للمعالجة وحقوق أصحاب البيانات.
04المحور الرابع: حوكمة البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة التوليدية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: بيانات التدريب: المصدر والإذن والتحيز
- توثيق مصدر بيانات التدريب وشروط ترخيصها والموافقات المرتبطة بها باستخدام أوراق بيانات مجموعات البيانات (Datasheets for Datasets).
- فحص تمثيل الفئات في بيانات التدريب ورصد مصادر التحيز التاريخي قبل أن تنتقل إلى مخرجات النموذج وقراراته.
- ضوابط استخدام البيانات الاصطناعية (Synthetic Data) والبيانات المجهّلة في التدريب، وتقدير مخاطر إعادة التعرف على الأفراد.
2الجلسة الثانية: المحتوى غير المهيكل المغذي لأنظمة الاسترجاع والتوليد
- حصر المستندات والمراسلات والملفات التي تُغذّى بها أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد، وإزالة المحتوى المتقادم والمتناقض منها.
- نقل صلاحيات الوصول الأصلية للمستندات إلى طبقة الاسترجاع، حتى لا يكشف المساعد الذكي معلومات لمستخدم غير مخوّل برؤيتها.
- مواءمة ضوابط البيانات مع متطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي ISO/IEC 42001:2023 المتعلقة بجودة البيانات ومصدرها وإعدادها.
05المحور الخامس: قياس نضج حوكمة البيانات وبناء ثقافة البيانات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تقييم النضج ومؤشرات قيمة الحوكمة
- تقييم نضج إدارة البيانات بنموذج مرجعي، وتحديد مستوى مستهدف واقعي لكل قدرة خلال مدة الخطة.
- اختيار مؤشرات تُظهر قيمة الحوكمة للإدارة، كزمن الوصول إلى بيانات موثوقة وتراجع حوادث الجودة وتغطية الفهرس للمجالات الحرجة.
- أتمتة الحوكمة عبر السياسات المكتوبة بصيغة شيفرة (Policy as Code) وفحوص الجودة المدمجة في خطوط نقل البيانات.
2الجلسة الثانية: محو الأمية البيانية وشبكة أمناء البيانات
- تصميم برنامج لمحو الأمية البيانية (Data Literacy) يربط المفاهيم بالتقارير والأنظمة التي يستخدمها كل فريق فعلياً.
- بناء شبكة أمناء البيانات في الإدارات، وتحديد الوقت المخصص لهم وحوافزهم ومسارات تطويرهم المهني.
- مشروع ختامي: خطة حوكمة لمجال بيانات واحد تشمل الأدوار والمعجم وقواعد الجودة والتصنيف وضوابط استخدامه في نماذج الذكاء الاصطناعي.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.