المخازن والمشتريات

تقنيات التنبؤ بالطلب (Demand Forecasting) والتخطيط الاستراتيجي

تكسب المشارك مهارة تنظيف بيانات الطلب وتفكيك سلاسلها الزمنية واختيار نموذج التنبؤ المناسب، ثم قياس دقة التنبؤ وتحيزه وترجمته إلى خطة مبيعات وعمليات ومستويات مخزون أمان قابلة للتنفيذ.

المدة5 أيام تدريبية
المحتوى5 محاور · 10 جلسات
بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة

لمحة عن الدورة

الطلب لا يُقرأ من سجل المبيعات وحده: فالمبيعات تروي ما بيع فعلاً، بينما يحمل الطلب الحقيقي أيضاً ما طُلب ولم يتوفر، وما أُلغي بسبب تأخر التوريد، وما تضخّم مؤقتاً بفعل عرض ترويجي. تبدأ هذه الدورة من هذه المسافة بالذات، فتعلّم المشارك كيف يبني سلسلة طلب نظيفة، ويفصل فيها الاتجاه العام عن النمط الموسمي عن الضجيج العشوائي، قبل أن يختار نموذجاً. ثم تنتقل إلى تقنيات التنبؤ الكمية (Demand Forecasting) عملياً: المتوسطات المتحركة، والتنعيم الأسي بمستوياته الثلاثة، ونماذج الانحدار بعوامل مفسِّرة، ونماذج أريما، وما تضيفه خوارزميات التعلم الآلي حين تتوفر بيانات كافية. ولأن أي نموذج يظل تقديراً، تُخصَّص مساحة لقياس الخطأ والتحيز عبر متوسط نسبة الخطأ المطلق وإشارة التتبع، ولمقارنة إسهام كل خطوة تعديل بالقيمة التي تضيفها فعلاً. وتُغلق الدورة الحلقة عند التخطيط الاستراتيجي ودورة تخطيط المبيعات والعمليات: كيف يتحول رقم التنبؤ بالطلب إلى خطة تجميعية للقدرة والمخزون والتوريد، وكيف يُدار سيناريو الانحراف الحاد عند صدمة طلب أو انقطاع تزويد.

الأهداف المتوقعة من الدورة

01

بناء سلسلة طلب نظيفة بمعالجة القيم الشاذة والطلب غير الملبّى وأثر العروض الترويجية قبل إدخالها في أي نموذج تنبؤ.

02

اختيار نموذج التنبؤ الملائم لنمط الصنف بين التنعيم الأسي والانحدار وأريما، وضبط معاملاته على بيانات اختبار منفصلة.

03

قياس دقة التنبؤ وتحيزه باستخدام متوسط نسبة الخطأ المطلق ومتوسط الخطأ وإشارة التتبع، وتحديد متى يُعاد ضبط النموذج.

04

ترجمة التنبؤ إلى قرارات تخطيط: مستوى مخزون الأمان، وخطة القدرة التجميعية، وأجندة اجتماع تخطيط المبيعات والعمليات.

المستهدفون

01

مخططو الطلب والمخزون ومحللو سلاسل الإمداد في شركات التوزيع والتصنيع.

02

مديرو المبيعات والتسويق المشاركون في وضع أرقام الخطة وتقدير أثر العروض الترويجية.

03

مسؤولو التخطيط المالي وإعداد الموازنات الذين يبنون تقديراتهم على أحجام الطلب المتوقعة.

04

محللو البيانات العاملون على نماذج التنبؤ داخل أنظمة التخطيط ولوحات المتابعة.

المحاور العلمية

اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: قراءة الطلب قبل نمذجته

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: تنظيف بيانات الطلب وفصلها عن المبيعات

  • استعادة الطلب غير الملبّى من سجلات نفاد المخزون والطلبات الملغاة لبناء سلسلة تمثّل الطلب الحقيقي.
  • معالجة القيم الشاذة الناتجة عن طلبيات استثنائية أو أخطاء إدخال بقواعد كشف وتعديل موثقة.
  • توحيد مستوى التجميع الزمني والصنفي واختيار الحبيبات المناسبة لأفق القرار المطلوب.

2الجلسة الثانية: تفكيك السلسلة الزمنية إلى مكوناتها

  • فصل الاتجاه العام عن النمط الموسمي عن التقلب العشوائي، وحساب معاملات الموسمية لكل فترة.
  • تصنيف الأصناف بحسب حجم الطلب وتقلبه لتحديد الأصناف ذات الطلب المتقطع التي تحتاج أسلوباً خاصاً.
  • اختبار ثبات النمط عبر السنوات وتحديد نقاط الانكسار التي تُبطل صلاحية البيانات القديمة.
02

المحور الثاني: النماذج الكمية للتنبؤ

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: المتوسطات المتحركة والتنعيم الأسي

  • بناء متوسط متحرك بسيط ومرجَّح ومقارنة استجابتهما لتغير مستوى الطلب وسرعة امتصاصهما للضجيج.
  • تطبيق التنعيم الأسي البسيط ثم المزدوج للاتجاه ثم الثلاثي للموسمية، وضبط معاملات التنعيم.
  • تجربة قيم مختلفة لمعامل التنعيم على بيانات تاريخية واختيار القيمة التي تقلّل الخطأ خارج العينة.

2الجلسة الثانية: الانحدار وأريما والتعلم الآلي

  • بناء نموذج انحدار يربط الطلب بعوامل مفسِّرة مثل السعر والموسم والنشاط الترويجي ومؤشرات السوق.
  • استخدام نماذج أريما للسلاسل ذات الارتباط الذاتي وفحص بواقي النموذج للتأكد من سلامة المواءمة.
  • تقييم متى تتفوق خوارزميات التعلم الآلي على النماذج التقليدية وما تتطلبه من حجم بيانات وصيانة.
03

المحور الثالث: الحكم الخبير والأحداث غير الاعتيادية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: تعديل النموذج بمعرفة السوق

  • توثيق كل تعديل يدوي على مخرجات النموذج بسببه ومقداره والجهة التي اقترحته لإتاحة تقييمه لاحقاً.
  • استخدام جلسات رأي منظمة مع فرق المبيعات لجمع معلومات السوق دون أن تتحول إلى تفاوض على الأرقام.
  • التمييز بين معلومة جديدة تستحق التعديل وبين تفاؤل أو تحفظ يعكس أهدافاً داخلية لا سلوك سوق.

2الجلسة الثانية: المنتجات الجديدة والعروض الترويجية

  • تقدير طلب منتج جديد بالقياس على منحنى انتشار صنف مشابه وتعديله بحسب التغطية والتسعير.
  • قياس ارتفاع الطلب أثناء العرض وأثر السحب المسبق والتراجع اللاحق عليه، وتنظيف السلسلة منه.
  • تحليل تحوّل الطلب بين أصناف العائلة الواحدة عند إطلاق بديل، وتعديل خطة الإحلال والتصريف.
04

المحور الرابع: قياس الدقة وإدارة جودة التنبؤ

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: مقاييس الخطأ والتحيز

  • حساب متوسط نسبة الخطأ المطلق ومتوسط الانحراف المطلق واختيار المقياس المناسب لطبيعة الصنف.
  • رصد التحيز المنهجي عبر الخطأ التراكمي وإشارة التتبع لاكتشاف انحراف مستمر في اتجاه واحد.
  • وضع مستهدفات دقة متدرجة بحسب أهمية الصنف وأفق التنبؤ بدل مستهدف واحد لكل المحفظة.

2الجلسة الثانية: القيمة المضافة للتنبؤ ومراجعة الافتراضات

  • مقارنة دقة كل مرحلة من مراحل إعداد التنبؤ بمرجع ساذج لتحديد الخطوات التي تضيف قيمة فعلية.
  • بناء تقرير دوري يعرض الأصناف الأسوأ أداءً وأسباب انحرافها والإجراء المتخذ لكل منها.
  • توثيق افتراضات الخطة ومراجعتها عند تغير السعر أو المنافسة أو قيود التوريد.
05

المحور الخامس: من التنبؤ إلى خطة تنفيذية متكاملة

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: دورة تخطيط المبيعات والعمليات

  • تصميم دورة شهرية بمراحلها: مراجعة المنتج، مراجعة الطلب، مراجعة التوريد، الموازنة، ثم اجتماع القرار.
  • تحديد المخرجات الملزمة لكل مرحلة والأدوار المشاركة فيها وقواعد تصعيد الفجوة بين الطلب والقدرة.
  • قياس نضج العملية عبر مؤشرات مثل الالتزام بالخطة ونسبة القرارات المغلقة في موعدها.

2الجلسة الثانية: ترجمة التنبؤ إلى مخزون وقدرة

  • اشتقاق مخزون الأمان من تقلب الطلب وتقلب مهلة التوريد ومستوى الخدمة المستهدف لكل فئة.
  • بناء خطة تجميعية توازن بين المخزون والقدرة والعمالة الموسمية ضمن قيود رأس المال العامل.
  • إعداد سيناريوهات تفاؤلية وتحفظية وخطة استجابة عند انحراف الطلب الفعلي عن النطاق المخطط.

ما يحصل عليه المشارك

5 محاور علمية

مخطّط علميّ متدرّج

10 جلسة تدريبية

موزَّعة على 5 أيام

30 بنداً تفصيلياً

محتوى تطبيقي مفصَّل

شهادة حضور معتمدة

بعد إتمام البرنامج

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

جاهز للبدء؟

احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.

سجّل الآن

شارك هذه الدورة