تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة المهنية: الرؤية الحاسوبية والتحليلات التنبؤية وحوكمة الاستخدام

تجمع إدارات السلامة بيانات تفوق قدرتها على القراءة: بلاغات نصية متراكمة عن حوادث وشيكة، وتسجيلات كاميرات لا يراجعها أحد، وقراءات أجهزة يرتديها العاملون. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة المهنية تحوّل هذه البيانات إلى أنماط وتنبيهات يمكن التصرف بناءً عليها، لكنها تُدخل معها مخاطر لم تكن قائمة: إنذارات كاذبة تستنزف ثقة المشرفين، واعتماد مفرط يقلص الحضور الميداني، ورصد يمس خصوصية العاملين إن لم يُضبط. تبدأ الدورة بأساسيات التقنيات وجاهزية البيانات، ثم تنتقل إلى تحليل البلاغات بمعالجة اللغة الطبيعية وبناء النماذج التنبؤية، فتطبيقات الرؤية الحاسوبية والأجهزة القابلة للارتداء، وطرق التحقق من أداء النماذج في تجارب ميدانية، وتختتم بحوكمة الاستخدام وفق ISO/IEC 42001:2023 وإطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي. لا يُشترط إتقان البرمجة؛ إذ يعمل المشاركون على بيانات تدريبية مجهولة الهوية، ويقارنون عروض موردين افتراضية بمعايير مكتوبة، ويصوغون متطلبات حالات الاستخدام. ويخرج كل مشارك بوثيقة حالة استخدام جاهزة للعرض على الإدارة تحدد المشكلة المستهدفة، ومصادر البيانات، ومعايير نجاح التجربة، وضوابط الحوكمة والخصوصية.