تحليل الشبكات الاجتماعية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي: من مقاييس المركزية إلى نمذجة الانتشار

لا يكفي عدّ المتابعين لفهم ما يجري داخل مجتمع رقمي؛ فالبنية هي التي تحكم من يصل إليه المحتوى ومن يبقى معزولاً، ومن يملك موقع الوسيط بين مجموعتين لا تتحدثان مباشرة. يعالج هذا البرنامج ذلك بأدوات تحليل الشبكات الاجتماعية مدعومةً بخوارزميات الذكاء الاصطناعي: يبدأ من صياغة سؤال بحثي واضح وتحويل التفاعلات إلى رسم بياني بعُقد وروابط موزونة واتجاه محدد، مع ضبط حدود جمع البيانات وأخلاقياته. ثم ينتقل إلى مقاييس المركزية والوساطة والقرب لتحديد الفاعلين المؤثرين ومواقع الاختناق، وإلى خوارزميات كشف المجتمعات وتقييم جودة التقسيم. يضيف بعدها طبقة التعلّم الآلي: تضمينات العقد، والتنبؤ بالروابط المستقبلية، والشبكات العصبية الرسومية لتصنيف العقد عند توافر سمات نصية أو سلوكية. ويختم بالتطبيق: نمذجة انتشار المحتوى والشائعة، ورصد أنماط النشر المنسّق والحسابات الآلية، وتحليل الشبكة التنظيمية داخل المؤسسة لكشف الفرق المنغلقة وقنوات المعرفة غير الرسمية. يعمل المشاركون على مجموعة بيانات شبكية واحدة حتى إنتاج تقرير تحليلي مرئي.