إدارة المشاريع

التحول الرقمي في إدارة المشاريع وتطبيقات الذكاء الاصطناعي: من تكامل البيانات إلى التنبؤ والأتمتة المسؤولة

يخطط المشارك لتحول رقمي عملي في إدارة المشاريع: يوحّد بيانات المشاريع ويؤتمت التقارير، ويطبق الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية في التخطيط والمخاطر، مع ضوابط حوكمة تحمي البيانات وتتحقق من مخرجات النماذج.

المدة5 أيام تدريبية
المحتوى5 محاور · 10 جلسات
بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة

لمحة عن الدورة

يستهلك مدير المشروع جزءاً كبيراً من أسبوعه في جمع البيانات من جداول متفرقة ورسائل بريد وأنظمة لا يتحدث بعضها مع بعض، ثم يكتب تقرير حالة يصف ما مضى بدل أن يستشرف ما هو قادم. ويَعِد الذكاء الاصطناعي بتغيير ذلك، لكن تطبيقه فوق بيانات مبعثرة وبلا ضوابط ينتج إجابات واثقة وخاطئة، ويعرّض معلومات حساسة للتسرب. تتناول هذه الدورة التحول الرقمي في إدارة المشاريع بدءاً من أساسه: تقييم النضج الرقمي، وتصميم نموذج بيانات موحد للمشاريع، واختيار منصات العمل التعاوني وتكاملها، وأتمتة سير العمل والتقارير. ثم تنتقل إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دورة حياة المشروع: المساعدات التوليدية في صياغة الوثائق وتلخيص الاجتماعات، والتحليلات التنبؤية لاحتمالات التأخير وتجاوز التكلفة، واستخراج المخاطر من الدروس المستفادة والعقود. وتخصص محوراً لحوكمة الاستخدام يشمل حماية البيانات والتحقق من المخرجات وإدارة مخاطر النماذج بالاستناد إلى المواصفة ISO/IEC 42001:2023. يطبق المشاركون حالات استخدام على بيانات مشاريع نموذجية، ويبنون مكتبة أوامر مختبرة، ويخرجون بخارطة طريق رقمية للمكتب أو القسم الذي يقودونه.

الأهداف المتوقعة من الدورة

01

تقييم النضج الرقمي لإدارة المشاريع في المؤسسة عبر أبعاد البيانات والمنصات والعمليات والمهارات، وتحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية وفق القيمة وجاهزية البيانات.

02

تصميم نموذج بيانات موحد للمشاريع يحدد الكيانات الأساسية وتعريفات المؤشرات ومصادرها، وأتمتة تدفقها إلى تقرير حالة يُحدَّث دون إدخال يدوي متكرر.

03

تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام إدارة المشاريع بأوامر منظمة ومختبرة، والتحقق من دقة مخرجاتها قبل استخدامها في وثائق أو قرارات.

04

وضع ضوابط حوكمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المشاريع تشمل تصنيف البيانات المسموح بمعالجتها ومسؤولية المراجعة البشرية وتقييم مخاطر كل حالة استخدام.

المستهدفون

01

مديرو مكاتب إدارة المشاريع وقادة التحول الرقمي المكلفون بتحديث أدوات المشاريع وأساليب إعداد التقارير.

02

مديرو المشاريع والبرامج الراغبون في توظيف الذكاء الاصطناعي في التخطيط والمخاطر والتواصل بطريقة آمنة ومنضبطة.

03

محللو بيانات المشاريع ومسؤولو أنظمة معلومات المشاريع الذين يبنون التكاملات ولوحات المتابعة.

04

مسؤولو الحوكمة وأمن المعلومات المعنيون بوضع سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل على المشاريع.

المحاور العلمية

اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: النضج الرقمي في إدارة المشاريع ومتطلبات التحول الرقمي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: تقييم الوضع الرقمي الحالي للمشاريع

  • رسم خريطة للأدوات والبيانات المستخدمة فعلياً في المشاريع، من الجداول الإلكترونية إلى أنظمة الجدولة والتخطيط المؤسسي، وتحديد مواضع الإدخال المكرر والنقل اليدوي.
  • تطبيق تقييم نضج رقمي على أربعة أبعاد: البيانات، والمنصات، والعمليات، ومهارات الفرق، وتحديد الفجوات التي تعيق أي تطبيق للذكاء الاصطناعي.
  • تحليل أسباب تعثر مبادرات رقمنة المشاريع السابقة كشراء منصة قبل توحيد العمليات، واستخلاص شروط النجاح للمبادرة القادمة.

2الجلسة الثانية: حالات الاستخدام وترتيب أولوياتها

  • جمع حالات الاستخدام المحتملة من مديري المشاريع والمخططين والماليين، وصياغة كل حالة بالمشكلة والمستخدم والبيانات اللازمة والقيمة المتوقعة.
  • ترتيب حالات الاستخدام بمصفوفة القيمة مقابل الجاهزية، واختيار حالة أو حالتين للتجربة الأولى بمؤشرات نجاح محددة مسبقاً.
  • تقدير التكلفة الكلية للحلول الرقمية بما فيها الترخيص والتكامل والتدريب وإدارة التغيير، ومقارنتها بالوقت والجهد المتوقع توفيرهما.
02

المحور الثاني: البيانات الموحدة ومنصات العمل التعاوني وأتمتة سير العمل

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: نموذج بيانات المشاريع وقواعد جودتها

  • تصميم نموذج بيانات موحد يعرّف المشروع والمرحلة والنشاط والمخاطرة والتغيير والمورد، وتوحيد الرموز بين أنظمة الجدولة والمالية والمشتريات.
  • وضع قواعد جودة البيانات من اكتمال ودقة وحداثة، وتعيين مالك لكل مجموعة بيانات، ومتابعة الالتزام بتلك القواعد في تقارير دورية.
  • إعداد قاموس مؤشرات يوحد طريقة حساب نسبة الإنجاز والانحراف وحالة المخاطر، حتى لا تنتج المشاريع المختلفة أرقاماً غير قابلة للمقارنة.

2الجلسة الثانية: منصات التعاون والتكامل والأتمتة منخفضة الكود

  • تحديد متطلبات منصة إدارة المشاريع السحابية من حيث دعم النهج المتعددة والصلاحيات والتكامل عبر واجهات البرمجة، ومقارنة الخيارات بمعايير موزونة.
  • أتمتة سير العمل المتكرر كطلبات التغيير والموافقات وتنبيهات المواعيد بأدوات الأتمتة منخفضة الكود، مع توثيق كل تدفق ومالكه.
  • بناء تقرير حالة يُولَّد آلياً من بيانات الجدول والتكلفة والمخاطر، وتوجيه وقت مدير المشروع إلى تفسير الأرقام بدل تجميعها.
03

المحور الثالث: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام إدارة المشاريع

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: المساعدات التوليدية في الوثائق والتواصل

  • استخدام النماذج اللغوية في صياغة مسودات ميثاق المشروع وخطط التواصل ومحاضر الاجتماعات، مع مراجعة بشرية تحدد ما يُقبل وما يُعدَّل.
  • كتابة أوامر منظمة تتضمن الدور والسياق والمدخلات وصيغة المخرج والقيود، واختبارها على أمثلة متعددة قبل ضمها إلى مكتبة أوامر الفريق.
  • تلخيص سلاسل المراسلات الطويلة ومحاضر الاجتماعات لاستخراج القرارات والإجراءات المعلقة، والتحقق من عدم إسقاط التزامات مهمة.

2الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التخطيط والمخاطر ومراجعة العقود

  • توليد مسودة هيكل تجزئة العمل وقوائم الأنشطة من وثيقة النطاق بمساعد ذكي، ومقارنتها بما يعدّه مخطط خبير لتقدير جودتها وحدودها.
  • استخراج المخاطر المتكررة من أرشيف الدروس المستفادة وسجلات المشاريع السابقة بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية، وتحويلها إلى قائمة تحقق للمشاريع الجديدة.
  • استخدام أدوات تحليل النصوص لمراجعة العقود واستخراج البنود ذات المواعيد والالتزامات، مع إبقاء التفسير القانوني النهائي للمختصين.
04

المحور الرابع: التحليلات التنبؤية وقياس أثر الحلول الرقمية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التنبؤ بالتأخير وتجاوز التكلفة

  • بناء نموذج تنبؤي مبسط يقدّر احتمال تأخر المشروع من مؤشرات مبكرة كتأخر الموافقات وتقلب النطاق ومعدل استهلاك الاحتياطي.
  • تقييم دقة النماذج التنبؤية ومقارنتها بتقديرات الخبراء، وفهم مفاهيم التدريب والاختبار والإفراط في المواءمة دون الحاجة إلى البرمجة.
  • عرض نتائج التنبؤ على الإدارة بصيغة احتمالية مفهومة مع العوامل المؤثرة فيها، لتجنب تحويل مخرج النموذج إلى حكم نهائي غير قابل للنقاش.

2الجلسة الثانية: قياس القيمة وتوسيع الحلول الناجحة

  • تصميم تجربة أولى محدودة بمجموعة مقارنة لقياس أثر الأداة على وقت إعداد التقارير ودقة التنبؤات ورضا المستخدمين.
  • تحديد معايير الانتقال من التجربة إلى التعميم كاستقرار جودة البيانات وتبني المستخدمين ووضوح الملكية التشغيلية للحل.
  • متابعة أداء الحلول بعد التعميم ورصد تراجع دقة النماذج مع تغير طبيعة المشاريع، وجدولة مراجعات دورية لإعادة المعايرة.
05

المحور الخامس: حوكمة الذكاء الاصطناعي وقيادة التحول الرقمي في مكاتب المشاريع

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: المخاطر الأخلاقية والتنظيمية والأمنية للنماذج

  • تحليل مخاطر الذكاء الاصطناعي في المشاريع كالهلوسة والتحيز وتسرب البيانات السرية وانتهاك حقوق الملكية الفكرية، ووضع ضابط محدد لكل خطر.
  • الاستفادة من متطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي في المواصفة ISO/IEC 42001:2023 وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن NIST في بناء سياسة استخدام داخلية.
  • تصنيف بيانات المشاريع إلى مستويات سرية وتحديد الأدوات المسموح بها لكل مستوى، مع مراعاة متطلبات حماية البيانات الشخصية في التشريعات المحلية.

2الجلسة الثانية: خارطة الطريق الرقمية وتأهيل فرق المشاريع

  • إعداد خارطة طريق للتحول الرقمي على مراحل متتابعة تربط كل مرحلة بحالات استخدام ومتطلبات بيانات ومهارات ومؤشرات نجاح.
  • بناء برنامج تأهيل لمديري المشاريع في مهارات البيانات والذكاء الاصطناعي، واستحداث أدوار كمحلل بيانات المشاريع ومسؤول الأتمتة.
  • معالجة مخاوف الفرق من الاستبدال الوظيفي بتوضيح المهام التي تتولاها الأداة والقرارات التي تبقى للحكم المهني، وإشراكهم في تصميم الحلول.

ما يحصل عليه المشارك

5 محاور علمية

مخطّط علميّ متدرّج

10 جلسة تدريبية

موزَّعة على 5 أيام

30 بنداً تفصيلياً

محتوى تطبيقي مفصَّل

شهادة حضور معتمدة

بعد إتمام البرنامج

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

جاهز للبدء؟

احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.

سجّل الآن

شارك هذه الدورة