الإدارة الصحية والدوائية

الابتكار في الرعاية الصحية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي

يتعلم المشارك إدارة مسار الابتكار من اكتشاف الحاجة السريرية إلى التبني، وتقييم أداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي الطبي وتحيزها، وتطبيق متطلبات التنظيم والحوكمة، وتشغيل الحلول تجريبياً وقياس أثرها قبل التوسع.

المدة5 أيام تدريبية
المحتوى5 محاور · 10 جلسات
بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة

لمحة عن الدورة

تتكاثر في المستشفيات العروض التي تعد بخوارزمية تقرأ الصور أو تتنبأ بتدهور المريض أو تكتب الملاحظات الطبية، لكن مؤسسات قليلة تملك منهجية تقرر بها ما يستحق التجربة، وكيف يقيم أداؤه على مرضاها، ومن يتحمل المسؤولية إذا أخطأ. تعالج هذه الدورة الابتكار في الرعاية الصحية بوصفه عملية مدارة، وتضع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي داخل هذه العملية لا خارجها. يبدأ المشاركون باكتشاف الاحتياجات السريرية غير الملباة وحوكمة خط الابتكار، ثم يستعرضون حالات الاستخدام في التصوير والتنبؤ والعمليات والنماذج اللغوية الكبيرة. وينتقلون إلى تقييم الخوارزميات بمقاييس التمييز والمعايرة والفائدة الصافية، وفحص التحيز بين الفئات، وقراءة الدراسات وفق إرشادات TRIPOD+AI وDECIDE-AI. ثم يحللون تنظيم البرمجيات كجهاز طبي وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي ومعيار ISO/IEC 42001:2023، وينتهون بالتشغيل الصامت وقياس القيمة. تعتمد الجلسات على بيانات تدريبية مجهلة وتمارين لمساءلة عروض الموردين، ويخرج المشارك بمقترح متكامل لتبني حل ذكي في منشأته.

الأهداف المتوقعة من الدورة

01

صياغة احتياجات سريرية غير ملباة وتصفيتها بمعايير الأثر والجدوى والمسار التنظيمي، وإدارتها ضمن خط ابتكار ببوابات قرار.

02

تقييم أداء خوارزمية ذكاء اصطناعي طبي بمقاييس التمييز والمعايرة والقيمة التنبؤية عند معدل انتشار المرض المحلي، وفحص تحيزها بين الفئات.

03

تحديد التصنيف التنظيمي لحل ذكاء اصطناعي بوصفه برمجية جهاز طبي، وبناء إطار حوكمة لدورة حياة النموذج داخل المنشأة.

04

تصميم خطة تشغيل صامت وتجربة سريرية مضبوطة لحل ذكاء اصطناعي، مع مقاييس نتيجة وعملية وتوازن تدعم قرار التوسع.

المستهدفون

01

مديرو الابتكار والتحول الرقمي ومسؤولو المعلوماتية الطبية في المستشفيات والتجمعات الصحية.

02

الأطباء والباحثون السريريون الذين يشاركون في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي أو اختبارها في أقسامهم.

03

أعضاء لجان حوكمة البيانات والأخلاقيات ومسؤولو إدارة المخاطر المعنيون بإجازة الحلول الذكية.

04

رواد الأعمال في التقنيات الصحية ومديرو المنتجات الذين يطورون حلولاً موجهة للمنشآت الطبية.

المحاور العلمية

اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: إدارة الابتكار في الرعاية الصحية من الحاجة السريرية إلى التبني

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: اكتشاف الاحتياجات السريرية غير الملباة وصياغتها

  • رصد الاحتياجات عبر المعايشة الميدانية في الأقسام ومراقبة سير العمل، وصياغة كل حاجة في عبارة تحدد المشكلة والفئة والنتيجة المطلوبة دون افتراض الحل.
  • تصفية الاحتياجات بمعايير أثرها على المريض وحجم الفئة المستفيدة والجدوى الفنية والمسار التنظيمي وقابلية الدمج في سير العمل.
  • توزيع محفظة الابتكار بين تحسينات تدريجية وحلول مجاورة ومبادرات جذرية، وتحديد حصة كل فئة من الموارد حسب قدرة المؤسسة على تحمل المخاطرة.

2الجلسة الثانية: خط الابتكار وبوابات القرار وعوائق التبني

  • تصميم خط ابتكار ببوابات قرار تربط مراحل النموذج الأولي والتحقق والتجريب بمستويات جاهزية التقنية (TRL) ومعايير الانتقال بينها.
  • تنظيم الشراكات مع الشركات الناشئة والجامعات عبر اتفاقيات تحدد ملكية البيانات والملكية الفكرية وحقوق الاستخدام والنشر.
  • تحليل عوائق التبني والتوسع بإطار NASSS الذي يفحص الحالة المرضية والتقنية وعرض القيمة والمستخدمين والمؤسسة والسياق الأوسع.
02

المحور الثاني: تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي في الممارسة السريرية والتشغيلية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: خريطة حالات الاستخدام السريرية والتشغيلية

  • تحليل تطبيقات التصوير الطبي مثل فرز صور الأشعة المقطعية المشتبه في احتوائها على نزف دماغي، وفحص صور الشبكية لرصد اعتلال السكري.
  • دراسة النماذج التنبؤية لتدهور المرضى والإنتان وإعادة الدخول، وتحديد القرار السريري الذي يفترض أن تغيره كل أداة.
  • استعراض التطبيقات التشغيلية كالتنبؤ بالتغيب عن المواعيد وتدفق الأسرة وجدولة غرف العمليات، ومقارنة عائدها بالتطبيقات السريرية.

2الجلسة الثانية: النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي في البيئة السريرية

  • تقييم استخدام التوثيق المحيطي وتلخيص الملفات الطبية بالنماذج اللغوية، مع اشتراط مراجعة الطبيب وتوقيعه قبل اعتماد النص في السجل.
  • تحليل مخاطر الهلوسة وحقن الأوامر وتسرب البيانات، وتصميم ضوابط تشمل حصر المصادر ومنع إدخال بيانات تعريفية في الأدوات العامة.
  • الاسترشاد بتوجيهات منظمة الصحة العالمية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الصحة وحوكمة النماذج الكبيرة متعددة الوسائط.
03

المحور الثالث: تقييم أداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي الطبي وسلامتها السريرية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: مقاييس الأداء والتحقق الخارجي

  • المقارنة بين المساحة تحت منحنى ROC والقيمة التنبؤية الإيجابية عند معدل انتشار المرض في المنشأة، وأثر ذلك على عدد الإنذارات الكاذبة.
  • فحص معايرة النموذج بمنحنيات المعايرة، وتحليل منحنى القرار لتقدير الفائدة الصافية عند عتبات تدخل مختلفة.
  • اشتراط التحقق الخارجي على بيانات المنشأة قبل الاستخدام، ورصد انزياح البيانات الناتج عن تغير الأجهزة أو البروتوكولات أو فئات المرضى.

2الجلسة الثانية: التحيز والإنصاف وإرشادات الإبلاغ العلمي

  • تدقيق أداء النموذج لكل فئة فرعية حسب العمر والجنس والأصل العرقي ومكان تقديم الرعاية، وتحديد الفروق غير المقبولة.
  • قراءة الدراسات وفق إرشادات TRIPOD+AI للنماذج التنبؤية وCONSORT-AI للتجارب العشوائية وDECIDE-AI للتقييم السريري المبكر.
  • بناء قائمة تحقق لمساءلة ادعاءات المورد تشمل مصدر بيانات التدريب وتمثيلها وطريقة التحقق ونتائج الفئات الفرعية.
04

المحور الرابع: تنظيم الذكاء الاصطناعي الطبي وحوكمته داخل المنشآت الصحية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: البرمجيات كجهاز طبي والمتطلبات التنظيمية

  • تصنيف البرمجيات كجهاز طبي (SaMD) حسب أهمية المعلومة للقرار وخطورة الحالة الصحية، وتحديد ما يخرج من نطاق الأجهزة الطبية.
  • تحليل تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية عالية المخاطر في اللائحة الأوروبية (EU) 2024/1689 وتقاطعها مع لائحة الأجهزة الطبية.
  • فهم خطة التحكم المسبق في التغييرات (PCCP) التي تتيح تحديث النموذج بعد الترخيص ضمن حدود أقرت مسبقاً.

2الجلسة الثانية: لجنة حوكمة الذكاء الاصطناعي ودورة حياة النموذج

  • إنشاء نظام لإدارة الذكاء الاصطناعي مسترشد بمعيار ISO/IEC 42001:2023 يحدد الأدوار والسياسات وتقييم الأثر والتحسين المستمر.
  • إعداد سجل مركزي لنماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المنشأة يوثق الغرض والمالك والبيانات والأداء وتاريخ آخر مراجعة.
  • تحديد متطلبات الإشراف البشري ومخاطر الاعتماد المفرط على الآلة، وإبلاغ المرضى عند استخدام الذكاء الاصطناعي في رعايتهم.
05

المحور الخامس: تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي وقياس أثر الابتكار وتوسيعه

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التشغيل الصامت والدمج في سير العمل

  • تشغيل النموذج في الوضع الصامت على بيانات حية دون إظهار نتائجه للأطباء، ومقارنة تنبؤاته بالنتائج الفعلية قبل التفعيل.
  • تحديد موضع ظهور التوصية في سير العمل ومن يستقبلها ومن يتصرف بناء عليها وخلال أي مدة، لتجنب إنذارات بلا مالك.
  • وضع آلية مراقبة مستمرة للأداء بعد التفعيل مع عتبات تستوجب إعادة المعايرة أو إعادة التدريب أو إيقاف النموذج.

2الجلسة الثانية: قياس القيمة وبناء حالة التوسع

  • اختيار مقاييس النتيجة كالوفيات أو زمن التشخيص، ومقاييس العملية كالاستجابة للتنبيه، ومقاييس التوازن كعبء العمل الإضافي على الفرق.
  • حساب التكلفة الكلية للحل شاملة الترخيص والتكامل والمراقبة والتدريب، ومقارنتها بالمنافع السريرية والتشغيلية المقاسة.
  • إعداد مقترح لتبني حل ذكاء اصطناعي في منشأة المشارك يجمع نتائج التقييم وخطة الحوكمة ومراحل التجريب والتوسع، ومناقشته مع الزملاء.

ما يحصل عليه المشارك

5 محاور علمية

مخطّط علميّ متدرّج

10 جلسة تدريبية

موزَّعة على 5 أيام

30 بنداً تفصيلياً

محتوى تطبيقي مفصَّل

شهادة حضور معتمدة

بعد إتمام البرنامج

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

جاهز للبدء؟

احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.

سجّل الآن

شارك هذه الدورة