هندسة وتطوير النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)

يفصل بين استخدام نموذج لغوي جاهز وبين هندسة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) سلسلةٌ طويلة من القرارات: كيف تُقطّع النصوص إلى رموز، وكم من الطبقات ورؤوس الانتباه، وأي مزيج من البيانات يدخل التدريب المسبق، وكيف يُوجَّه سلوك النموذج بعد ذلك ليصبح مفيداً وآمناً. يغطي هذا المسار تطوير هذه النماذج عملياً: يبدأ من بنية المحوّل وآلية الانتباه وحساب الكلفة مع طول السياق، ثم تنسيق مجموعة التدريب وتنقيتها وإزالة التكرار ومنع تسرّب بيانات التقييم. ينتقل بعدها إلى مراحل ما بعد التدريب المسبق: المعايرة التعليمية على أزواج تعليمات وإجابات، ومواءمة النموذج مع التفضيلات البشرية، والتخصيص الفعّال بالمعاملات عبر التكييف منخفض الرتبة. ويعالج البرنامج ما يحدد جدوى التشغيل فعلياً: التكميم وتقليص حجم النموذج، وذاكرة المفاتيح والقيم، والتجميع أثناء الخدمة، والمفاضلة بين زمن أول رمز والإنتاجية الكلية. ويُختم بمنهج تقييم لا يكتفي بالمقاييس الجاهزة، بل يبني مجموعة اختبار خاصة بالمجال والعربية، ويشمل الاختبار العدائي وبطاقة النموذج التي توثّق قدراته وحدوده.