تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم والتدريب: من تحليلات التعلم إلى الأنظمة التكيفية والتقييم الآلي

تمتلئ منصات التعلم بسجلات دخول ومحاولات اختبار وتفاعلات مع المحتوى، لكن نادراً ما تتحول هذه البيانات إلى نموذج ينبه المعلم إلى متعلم بدأ يتعثر أو يقترح على المتدرب المسار الذي يسد فجوته. يتعمق البرنامج في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم والتدريب بمنظور يجمع علم البيانات والقياس التربوي: تنظيم بيانات التعلم بمعايير مثل xAPI، وبناء تحليلات التعلم ونماذج الإنذار المبكر وفحص عدالتها، وتصميم الأنظمة التكيفية بتتبع المعرفة ونظرية الاستجابة للمفردة، وتطوير مساعد تعليمي توليدي وأدوات للتقييم الآلي، ثم التحقق من الأثر التعليمي وحوكمة الاستخدام. تتوزع الجلسات بين تحليل مجموعات بيانات تعليمية وبناء نماذج أولية ومقارنة التصحيح الآلي بتقديرات المعلمين. والناتج النهائي تصميم متكامل لنموذج تعليمي يبدأ من البيانات وينتهي بخطة لقياس أثره في التحصيل.