الموارد البشرية وتنمية الذات

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية

يتعلم المشارك تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية واختيارها وتجربتها، من فرز الطلبات والمساعدات التوليدية إلى نماذج التنبؤ بترك العمل، مع ضوابط العدالة وحماية البيانات والحوكمة.

المدة5 أيام تدريبية
المحتوى5 محاور · 10 جلسات
بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة

لمحة عن الدورة

دخلت أدوات الذكاء الاصطناعي أقسام الموارد البشرية من أبواب متعددة: منصات توظيف تفرز السير الذاتية، ومساعدات توليدية تُكتب بها الإعلانات والتقييمات، وأنظمة تتنبأ بمن يوشك على المغادرة. وكثير من هذه الأدوات يُعتمد قبل أن يسأل أحد عن جودة البيانات التي تغذيها، أو عن أثرها في عدالة القرار، أو عمن يتحمل المسؤولية حين تخطئ. تتناول الدورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية من منظور صاحب القرار والمستخدم الواعي: فهم ما تفعله تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة والنماذج اللغوية الكبيرة وحدود كل منها، وتقييم حالات الاستخدام في الاستقطاب وخدمات الموظفين والتعلم والتحليلات التنبؤية، وتصميم تجارب محدودة تقيس الأثر، ثم بناء إطار حوكمة يستند إلى أنظمة حماية البيانات وإرشادات إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي. يتعامل المشاركون مع بيانات تجريبية مجهولة الهوية، ويختبرون نموذجاً أولياً لمساعد السياسات الداخلية، ويحللون الأثر السلبي لأداة فرز على فئات المتقدمين. والحصيلة محفظة حالات استخدام مرتبة حسب القيمة والمخاطر، وسياسة استخدام، واستبيان جاهز لتقييم المورّدين.

الأهداف المتوقعة من الدورة

01

تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة الموظف بمصفوفة القيمة والجدوى والمخاطر، وإعداد بطاقة حالة استخدام تحدد البيانات والقرار المتأثر ودور المراجعة البشرية.

02

تحليل عدالة أدوات الفرز والاختيار الآلية بحساب معدلات الاختيار بين فئات المتقدمين، واكتشاف المتغيرات البديلة التي تنقل التحيز التاريخي إلى النموذج.

03

بناء أوامر ومساعدات توليدية لمهام الموارد البشرية تستند إلى وثائق السياسات النافذة، واختبارها ضد الإجابات المختلَقة وتسرب البيانات السرية.

04

تصميم إطار حوكمة يشمل سياسة الاستخدام وسجل الأنظمة وتقييم أثر حماية البيانات ومعايير اختيار المورّدين وخطة لتأهيل فريق الموارد البشرية.

المستهدفون

01

مدراء الموارد البشرية وشركاء الأعمال المسؤولون عن اعتماد الأدوات الذكية أو تجديد عقودها.

02

مختصو الاستقطاب والاختيار الذين يستخدمون منصات فرز آلي أو يخططون لإدخالها في مسار التوظيف.

03

فرق نظم معلومات الموارد البشرية وتحليلات الأفراد المكلفة بإعداد البيانات وتقييم النماذج التنبؤية.

04

مسؤولو الامتثال وحماية البيانات والمراجعة الداخلية المعنيون بمخاطر القرارات الآلية المتعلقة بالموظفين.

المحاور العلمية

اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: خريطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر عمليات الموارد البشرية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التقنيات التي تعمل خلف أدوات الموارد البشرية الذكية

  • التمييز بين الأتمتة القائمة على القواعد، والتعلم الآلي التنبؤي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنماذج اللغوية التوليدية، وما يصلح له كل منها.
  • شرح مفاهيم بيانات التدريب والمتغيرات وانحراف النموذج بمرور الوقت والإجابات المختلَقة والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) بأمثلة من الموارد البشرية.
  • رسم حالات الاستخدام على مراحل دورة حياة الموظف من الاستقطاب حتى المغادرة، ووضعها على مصفوفة القيمة مقابل مستوى المخاطر.

2الجلسة الثانية: تقييم الجاهزية واختيار حالات الاستخدام ذات الأولوية

  • فحص جاهزية بيانات نظام الموارد البشرية: اكتمال السجلات، واتساق المسميات الوظيفية، ووجود تحيزات تاريخية في قرارات سابقة.
  • تطبيق نموذج ترجيح يقيس القيمة للأعمال والجدوى التقنية ومستوى المخاطر وتقبّل الموظفين لترتيب حالات الاستخدام.
  • تعبئة بطاقة حالة الاستخدام: المشكلة، والمستخدمون، ومصادر البيانات، والقرار المتأثر، ودور المراجعة البشرية، ومعايير النجاح.
02

المحور الثاني: الذكاء الاصطناعي في الاستقطاب والاختيار وضوابط عدالته

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: من صياغة الإعلان الوظيفي إلى فرز الطلبات

  • استخدام النماذج التوليدية في صياغة الإعلانات الوظيفية وفحص اللغة الإقصائية، مع مراجعة بشرية للمتطلبات قبل النشر.
  • تحليل السير الذاتية آلياً والمطابقة الدلالية على أساس المهارات، وضبط معايير الاستبعاد المبكر حتى لا تُقصي مرشحين مؤهلين.
  • تصميم روبوت محادثة للمتقدمين يجيب عن الأسئلة المتكررة وينسق مواعيد المقابلات، مع مسار واضح للتحويل إلى موظف مختص.

2الجلسة الثانية: اختبار الأثر السلبي والشفافية مع المرشحين

  • تحليل الأثر السلبي بحساب معدلات الاختيار لكل فئة ومقارنتها وفق قاعدة الأربعة أخماس بوصفها مؤشراً أولياً يستدعي التحقق.
  • مناقشة أسباب رفض تحليل الانفعالات وتعبيرات الوجه في المقابلات المرئية، وحظر أنظمة التعرف على المشاعر في مكان العمل ضمن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
  • صياغة إشعار شفافية للمتقدمين يوضح استخدام الأدوات الآلية وحقهم في طلب مراجعة بشرية، وتوثيق أسباب القرارات.
03

المحور الثالث: المساعدات التوليدية في خدمات الموظفين والتعلم والأداء

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: مساعد السياسات الداخلية وهندسة الأوامر

  • بناء نموذج أولي لمساعد يجيب عن أسئلة الموظفين من وثائق السياسات النافذة وحدها، مع ذكر المرجع وحدود الإجابة.
  • هندسة الأوامر لمهام الموارد البشرية بتحديد الدور والسياق والقيود وصيغة المخرج، وبناء مكتبة أوامر مشتركة تُراجع دورياً.
  • اختبار المساعد بأسئلة مراوغة حول الإجازات والمستحقات والحالات القانونية لرصد الإجابات المختلَقة، وتصميم ردود تحويل آمنة.

2الجلسة الثانية: التعلم المخصص وتحليل آراء الموظفين وتقييمات الأداء

  • استنتاج المهارات من بيانات الأدوار والمشاريع وتوليد توصيات تعلم مخصصة، مع التحقق من دقة تصنيف المهارات قبل اعتماده.
  • تحليل التعليقات المفتوحة في استبيانات الموظفين باستخراج الموضوعات وتحليل المشاعر، مع حد أدنى لحجم المجموعة يحمي السرية.
  • استخدام المساعدات في صياغة مسودات تقييم الأداء: فوائدها في توفير الوقت، ومخاطر الملاحظات العامة المتشابهة، ومسؤولية المدير عن المحتوى.
04

المحور الرابع: النماذج التنبؤية وقياس أثر التطبيقات الذكية في الموارد البشرية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: بناء نموذج التنبؤ بترك العمل وتفسير نتائجه

  • تحديد المتغير المستهدف واختيار المتغيرات المفسرة مثل مدة الخدمة وتغيير المدير وموقع الراتب في النطاق، واستبعاد الخصائص المحمية وبدائلها.
  • تقييم النموذج بمقاييس الدقة والاستدعاء والمساحة تحت المنحنى، وتفسير التنبؤات الفردية بقيم شابلي (SHAP) لشركاء الأعمال.
  • تحويل درجات الخطر إلى تدخلات أخلاقية مثل محادثات البقاء وخطط التطوير لا إجراءات عقابية، ومراقبة انحراف النموذج دورياً.

2الجلسة الثانية: دراسة الجدوى والتجربة المحدودة ولوحة المؤشرات

  • إعداد دراسة جدوى تحتسب الوقت الموفر وجودة الخدمة وتكلفة الأخطاء ورسوم الترخيص وتكاليف التغيير والتدريب.
  • تصميم تجربة محدودة بمجموعة مقارنة ومعايير نجاح مُعلنة مسبقاً، وقواعد قرار واضحة للتوسع أو التعديل أو الإيقاف.
  • بناء لوحة مؤشرات تجمع مدة شغل الوظائف ونسبة الطلبات المحلولة دون تدخل بشري ورضا المتقدمين ومؤشرات العدالة بين الفئات.
05

المحور الخامس: حوكمة الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية وتأهيل فرقها

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: السياسات وتقييم المخاطر والامتثال

  • صياغة سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: الأدوات المسموحة، والبيانات الممنوع إدخالها، ومتطلبات الإفصاح والمراجعة.
  • إجراء تقييم أثر حماية البيانات للأنظمة التي تعالج بيانات الموظفين، ومراعاة المادة الثانية والعشرين من اللائحة الأوروبية العامة لحماية البيانات والأنظمة المحلية.
  • الاسترشاد بإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (NIST AI RMF) والمواصفة ISO/IEC 42001:2023 لنظم إدارة الذكاء الاصطناعي عند بناء سجل الأنظمة وتصنيف مخاطرها.

2الجلسة الثانية: تقييم المورّدين وبناء قدرات فريق الموارد البشرية

  • استبيان العناية الواجبة للمورّدين: مصادر بيانات التدريب، ونتائج تدقيق التحيز، وقابلية التفسير، وموقع حفظ البيانات، وآلية تحديث النموذج.
  • برنامج للإلمام بالذكاء الاصطناعي (AI Literacy) لموظفي الموارد البشرية والمدراء، وتعيين سفراء داخليين يدعمون الاستخدام المسؤول ويجمعون الملاحظات.
  • التواصل مع الموظفين وممثليهم حول الأدوات الجديدة، وفتح قنوات للاعتراض والملاحظات تبني الثقة وتكشف الآثار غير المقصودة.

ما يحصل عليه المشارك

5 محاور علمية

مخطّط علميّ متدرّج

10 جلسة تدريبية

موزَّعة على 5 أيام

30 بنداً تفصيلياً

محتوى تطبيقي مفصَّل

شهادة حضور معتمدة

بعد إتمام البرنامج

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

جاهز للبدء؟

احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.

سجّل الآن

شارك هذه الدورة