صياغة ميثاق لمركز التميز للذكاء الاصطناعي يحدد التفويض والنطاق وحدود الصلاحيات وعلاقة المركز بإدارات التقنية والبيانات والمخاطر.
التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي
بناء مراكز التميز للذكاء الاصطناعي (AI Center of Excellence)
من الميثاق ونموذج التشغيل والتمويل، إلى استقبال حالات الاستخدام وترتيبها، وتكوين الفريق والمنصة المشتركة وضوابط الحوكمة: يبني المشارك تصوراً عملياً لمركز تميز يسرع تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسة ويقيس أثره.
🗓️المدة5 أيام تدريبية
📚المحتوى5 محاور · 10 جلسات
🎓بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة
لمحة عن الدورة
تبدأ مبادرات الذكاء الاصطناعي في مؤسسات كثيرة متفرقة: تجربة في الإدارة المالية، ونموذج في خدمة العملاء، ومساعد توليدي تشتريه إدارة ثالثة، فتتكرر النفقات وتتعدد المنصات وتضيع المساءلة عن المخاطر. مركز التميز للذكاء الاصطناعي (AI Center of Excellence) هو الوحدة التي تنظم هذا المشهد، لكنه يخفق إذا بُني مختبراً معزولاً عن الأعمال أو جهة موافقات تبطئ الجميع. وتسير الدورة في بناء مراكز التميز خطوة بخطوة: تحديد التفويض وكتابة الميثاق، واختيار نموذج التشغيل المركزي أو المحوري أو الاتحادي، وتصميم آلية التمويل، وإنشاء مسار موحد لاستقبال حالات الاستخدام وتقييمها، وتكوين فريق متعدد التخصصات، وتطوير أصول قابلة لإعادة الاستخدام، ودمج الحوكمة المستندة إلى ISO/IEC 42001:2023 وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (NIST AI RMF) في العمل اليومي. والحصيلة العملية لكل مشارك ميثاق للمركز، ومصفوفة مسؤوليات، ونموذج لتقييم حالات الاستخدام، وخطة تشغيل للسنة الأولى، تُبنى جميعها على مؤسسة تدريبية.
الأهداف المتوقعة من الدورة
اختيار نموذج التشغيل والتمويل المناسب لمستوى نضج المؤسسة، بالمقارنة بين المركزية والنموذج المحوري وتحميل التكلفة على وحدات الأعمال.
تصميم مسار موحد لاستقبال حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتقييمها بمعايير القيمة والجدوى والمخاطر، وإدارتها كمحفظة واحدة.
قياس أداء المركز بمؤشرات تتجاوز عدد النماذج المنجزة إلى القيمة المتحققة وسرعة التسليم وإعادة استخدام الأصول ونضج الحوكمة.
المستهدفون
مديرو البيانات والذكاء الاصطناعي المكلفون بتأسيس مركز تميز أو جمع فرق متفرقة تحت مظلة واحدة.
قادة التحول الرقمي ومديرو التقنية الذين يقررون موقع المركز في الهيكل التنظيمي وحجم الاستثمار فيه.
مسؤولو المخاطر والامتثال والتدقيق الداخلي المشاركون في وضع ضوابط استخدام الذكاء الاصطناعي.
قادة فرق علوم البيانات وهندسة التعلم الآلي المرشحون لتولي أدوار قيادية داخل المركز.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: تأسيس مركز التميز للذكاء الاصطناعي: التفويض والميثاق
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: دواعي إنشاء المركز وحدود دوره
- تشخيص أعراض التشتت في مبادرات الذكاء الاصطناعي: منصات مكررة، وتجارب لا تبلغ الإنتاج، وغياب مالك واضح للمخاطر.
- التمييز بين أدوار المركز المحتملة: جهة تمكين توفر الأدوات والمعايير، أو جهة تنفيذ تبني الحلول، أو جهة رقابة تعتمد النماذج قبل نشرها.
- رسم حدود المركز مع إدارة تقنية المعلومات ومكتب البيانات والأمن السيبراني لتفادي تداخل الصلاحيات منذ البداية.
2الجلسة الثانية: كتابة الميثاق وتأمين الرعاية التنفيذية
- صياغة ميثاق المركز: الرسالة، والنطاق، والخدمات المقدمة، ومعايير النجاح، ومسار التصعيد، ودورية المراجعة.
- تحديد الراعي التنفيذي وتشكيل مجلس التوجيه وصلاحياته في اعتماد الأولويات والميزانية وقبول المخاطر.
- إعداد عرض تأسيسي للإدارة العليا يربط المركز بأهداف استراتيجية محددة بدلاً من الحديث العام عن إمكانات التقنية.
02المحور الثاني: نماذج تشغيل مراكز التميز وآليات تمويلها
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: المركزية والنموذج المحوري والاتحادي
- تحليل النموذج المركزي الذي يجمع الخبرات في فريق واحد، وموازنة مزاياه في توحيد المعايير مع بعده عن احتياجات الأعمال.
- تحليل النموذج المحوري (Hub-and-Spoke) الذي يبقي المنصة والحوكمة في المركز ويضع خبراء مدمجين داخل وحدات الأعمال.
- تحديد مسار التطور من المركزية في مرحلة التأسيس إلى الاتحادية مع نضج قدرات الوحدات، ووضع مؤشرات تستدعي الانتقال.
2الجلسة الثانية: التمويل وتحميل التكاليف على المستفيدين
- المقارنة بين التمويل المركزي وإظهار التكلفة للوحدات (Showback) وتحميلها عليها (Chargeback)، وأثر كل خيار على حجم الطلب وجودته.
- تقدير تكاليف الحوسبة والنماذج التوليدية المسعرة بالاستهلاك، ووضع حدود إنفاق وتنبيهات لكل حالة استخدام.
- بناء تمويل مرحلي يربط الإفراج عن الميزانية باجتياز حالة الاستخدام بوابات إثبات القيمة واحدة تلو الأخرى.
03المحور الثالث: محفظة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ومسار تسليمها
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: استقبال الأفكار وتقييمها وترتيبها
- تصميم نموذج طلب موحد يصف المشكلة والبيانات المتاحة والمستخدم النهائي والمقياس الذي ستُقاس به القيمة.
- تقييم الطلبات على مصفوفة القيمة مقابل الجدوى، مع إضافة بعدي جاهزية البيانات وتصنيف المخاطر قبل قرار البدء.
- إدارة المحفظة بمراحل الاستكشاف وإثبات المفهوم والإنتاج والتوسع، وإيقاف ما لا يحقق معايير العبور بين المراحل.
2الجلسة الثانية: الأصول المشتركة وتسريع الوصول إلى الإنتاج
- إنشاء مكتبة أصول قابلة لإعادة الاستخدام تضم خصائص بيانات جاهزة، وقوالب نماذج، وأوامر نصية مختبرة، ومكونات تكامل.
- توحيد المنصة التقنية للمركز بما يشمل سجل النماذج وبوابة الوصول إلى النماذج اللغوية وبيئات التجريب الآمنة.
- اعتماد قائمة تحقق للانتقال إلى الإنتاج تغطي المراقبة والتوثيق وتسمية المسؤول عن النموذج بعد التسليم.
04المحور الرابع: فريق مركز التميز وبناء قدرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: الأدوار والمهارات ومصفوفة المسؤوليات
- تحديد الأدوار الأساسية: مالك منتج الذكاء الاصطناعي، وعالم البيانات، ومهندس التعلم الآلي، ومهندس المنصة، ومسؤول الحوكمة، والوسيط مع الأعمال.
- بناء مصفوفة مسؤوليات (RACI) لدورة حياة حالة الاستخدام من الطلب حتى الإيقاف، وتحديد من يوقع على قبول المخاطر.
- رسم خريطة مهارات الفريق الحالي وفجواته، والمفاضلة بين التوظيف والتطوير الداخلي والاستعانة بخبرات خارجية.
2الجلسة الثانية: نشر المعرفة والثقافة خارج المركز
- تصميم برنامج متدرج لمحو الأمية في الذكاء الاصطناعي للقيادات والموظفين والمطورين، يتسق مع المادة الرابعة من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
- إطلاق مجتمع ممارسة يضم سفراء الذكاء الاصطناعي في الإدارات، مع جلسات دورية لعرض التجارب الناجحة والمتعثرة ودروسها.
- إعداد دليل للاستخدام الآمن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد البيانات المسموح بإدخالها والاستخدامات المحظورة.
05المحور الخامس: حوكمة مركز التميز وقياس أثره وتطويره
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: دمج الحوكمة في دورة العمل اليومية
- ربط عمليات المركز بمتطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي في ISO/IEC 42001:2023، من السياسة وتقييم الأثر إلى المراجعة الإدارية.
- توظيف وظائف إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية: الحوكمة، وتحديد السياق، والقياس، والإدارة.
- تصنيف حالات الاستخدام حسب مستوى الخطورة وربط كل فئة بمستوى مراجعة مناسب، كي لا تخضع التجارب البسيطة لإجراءات الأنظمة عالية الخطورة.
2الجلسة الثانية: مؤشرات الأداء ومراجعة نضج المركز
- تصميم لوحة أداء للمركز تعرض القيمة المتحققة، وزمن الانتقال من الفكرة إلى الإنتاج، ومعدل إعادة استخدام الأصول، ورضا وحدات الأعمال.
- إجراء تقييم نضج دوري عبر محاور الاستراتيجية والبيانات والمنصة والمواهب والحوكمة، وتحويل نتائجه إلى خطة تحسين.
- تخطيط المرحلة التالية: متى ينقل المركز مسؤولية التسليم إلى الوحدات ويحتفظ بالمعايير والمنصة، ومتى يضيف خدمات جديدة.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.