صياغة حالة استخدام أمنية قابلة للقياس تحدد الحدث المطلوب اكتشافه وبيئته وتكلفة الخطأ من النوعين قبل اختيار أي تقنية.
الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المراقبة والتحليل الأمني
يتعلم المشارك توظيف نماذج الرؤية الحاسوبية وكشف الشذوذ في العمل الأمني: تحديد حالة الاستخدام، تقييم دقة النموذج، حوكمة الخصوصية والتحيز، وحماية النماذج من التلاعب.
لمحة عن الدورة
وصلت أدوات التعلم الآلي إلى غرف العمليات الأمنية أسرع مما وصلت إليها القدرة على الحكم عليها، فصار شائعاً أن تُشترى منصة تعد بكشف السلوك المشبوه ثم تُطفأ خصائصها بعد شهور لأنها أغرقت المشغلين بإنذارات لا معنى لها. يقارب هذا البرنامج الذكاء الاصطناعي في المراقبة والتحليل الأمني مقاربة المهندس والمقيّم لا المشتري: كيف تُصاغ حالة الاستخدام بدقة، وما الفرق بين الكشف والتصنيف والتتبع وإعادة التعرف، وكيف تُبنى بيانات تدريب تمثل بيئة الموقع الحقيقية بإضاءتها وزحامها ولباس مرتاديها. ثم كيف يُقاس النموذج بمقاييس الدقة والاستدعاء ومنحنى العتبة بدل الاكتفاء برقم ترويجي واحد، وكيف تُدمج مخرجاته في مسار قرار يبقي الإنسان مسؤولاً عن الحكم النهائي. ويعالج الوجه الآخر: التحيز في البيانات، حدود الخصوصية والاحتفاظ، التزييف العميق، والهجمات التي تستهدف النموذج نفسه. التطبيق قائم على تقييم حالات حقيقية وبناء بطاقة تقييم لأي حل يُعرض على المؤسسة.
الأهداف المتوقعة من الدورة
تقييم أداء نموذج تحليل بصري أو تحليلي باستخدام الدقة والاستدعاء ومعدل الإنذار الكاذب لكل ساعة، وضبط عتبته وفق التشغيل الفعلي.
تصميم مسار قرار يدمج مخرجات النموذج مع تحقق بشري وتوثيق للأسباب، بحيث لا يُتخذ إجراء مؤثر على شخص بناء على مخرج آلي وحده.
بناء إطار حوكمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي أمنياً يعالج الخصوصية والتحيز ومدد الاحتفاظ ومسؤولية المراجعة والتدقيق الدوري.
المستهدفون
مدراء الأمن ومسؤولو التقنيات الأمنية الذين يقيّمون منصات التحليل الذكي قبل الشراء أو التوسع في نشرها.
محللو مراكز العمليات الأمنية المكلفون بفرز الإنذارات الآلية والتحقق منها وربطها بمصادر أخرى.
مهندسو البيانات ومطورو الحلول العاملون على دمج نماذج الرؤية الحاسوبية في المنظومات الأمنية القائمة.
مسؤولو الحوكمة والامتثال وحماية البيانات المعنيون بمشروعية استخدام التحليل الآلي على بيانات الأشخاص.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: من حالة الاستخدام إلى اختيار النموذج
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تحديد ما يُطلب من الآلة فعلاً
- تحويل طلب غامض مثل اكتشاف السلوك المشبوه إلى تعريف إجرائي محدد: جسم متروك، تجاوز خط، تجمع غير معتاد، مركبة معاكسة الاتجاه.
- تقدير كلفة الخطأ من نوعيه: ما ثمن تفويت حدث حقيقي مقابل ثمن إنذار كاذب يستهلك مشغلاً لعشر دقائق.
- تمييز المهام التي يجيدها التعلم الآلي عن المهام التي تحلها قاعدة منطقية بسيطة أو تعديل في التصميم المادي.
2الجلسة الثانية: عائلات النماذج ومهامها البصرية
- الفرق العملي بين الكشف عن الأجسام وتصنيفها وتتبعها عبر الإطارات وإعادة التعرف عليها بين كاميرات متباعدة.
- استخدام قراءة لوحات المركبات وتحليل السمات العامة للأشخاص، وحدود دقتها مع السرعة والزاوية والإضاءة المنخفضة.
- تقدير متطلبات المعالجة بين التشغيل على الحافة عند الكاميرا والتشغيل المركزي، وأثر ذلك على الكلفة وزمن الاستجابة.
02المحور الثاني: البيانات والتدريب وقياس الأداء
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: بناء مجموعة بيانات تمثل الموقع
- جمع عينات من الموقع نفسه بظروفه المتغيرة ليلاً ونهاراً وفي الزحام والمطر، بدل الاعتماد على نموذج مدرب على بيئة أخرى.
- وسم البيانات بمعايير مكتوبة وفحص اتساق الواسمين، لأن اختلاف الوسم بين شخصين يفسد التدريب قبل أن يبدأ.
- معالجة ندرة الحالات الخطرة عبر توليد أمثلة أو تمثيل مسرحي مضبوط، مع توثيق ما هو حقيقي وما هو مصطنع.
2الجلسة الثانية: التقييم الصادق وضبط العتبات
- حساب الدقة والاستدعاء ومصفوفة الالتباس على بيانات اختبار منفصلة، ورفض أي رقم أداء لا يذكر شروط قياسه.
- قياس معدل الإنذارات الكاذبة لكل كاميرا في الساعة، وهو المؤشر الذي يقرر عملياً إن كان النظام سيبقى مفعّلاً.
- تشغيل تجريبي محدود لأسابيع مع مقارنة مخرجات النموذج بسجل الوقائع الفعلي قبل اعتماده على كامل الموقع.
03المحور الثالث: التحليل الأمني ودمج مصادر المعلومات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: كشف الشذوذ وتحليل الأنماط
- بناء خط أساس للسلوك الطبيعي في موقع محدد زمنياً ومكانياً، واعتبار الانحراف عنه إشارة تستدعي فحصاً لا حكماً.
- ربط أحداث متفرقة من سجلات الدخول وحركة المركبات والبلاغات لاكتشاف نمط استطلاع متكرر قبل حادث محتمل.
- استخدام التحليل النصي على البلاغات والتقارير لاستخراج الكيانات والمواقع المتكررة وترتيب أولويات الفحص.
2الجلسة الثانية: دعم قرار المشغل لا استبداله
- تصميم واجهة تعرض سبب الإنذار ودرجة الثقة والمقطع المرجعي، لأن إنذاراً بلا تفسير يُتجاهل بعد أسبوع.
- ترتيب الإنذارات حسب الأولوية ودمج المكرر منها، وقياس أثر ذلك على زمن استجابة المشغل وعبء نوبته.
- تحديد نقاط الإيقاف التي يلزم فيها تحقق بشري موثق قبل أي إجراء يمس شخصاً أو يستدعي تدخلاً ميدانياً.
04المحور الرابع: الحوكمة والخصوصية والتحيز
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: إطار الاستخدام المسؤول
- إعداد سياسة استخدام تحدد الأغراض المسموحة والمحظورة لكل خاصية تحليلية ومن يملك صلاحية تفعيلها أو تعطيلها.
- إجراء تقييم أثر على الخصوصية قبل النشر يحدد البيانات المجمعة ومدة الاحتفاظ وأسس المشاركة مع أطراف أخرى.
- الاستفادة من متطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي في المواصفة الدولية لسنة 2023 في بناء أدوار ومراجعات دورية موثقة.
2الجلسة الثانية: التحيز وأثره على الأشخاص
- اختبار أداء النموذج على شرائح مختلفة من المستخدمين للكشف عن فروق منهجية في معدل الخطأ بين فئة وأخرى.
- تحليل كيف ينتقل تحيز بيانات الماضي إلى توصيات المستقبل حين تُدرَّب النماذج على سجلات تفتيش غير متوازنة.
- وضع آلية تظلم وتصحيح تتيح مراجعة قرار بُني على مخرج آلي، وتوثيق نتيجة المراجعة لتغذية تحسين النموذج.
05المحور الخامس: أمن النماذج وتشغيلها في الخدمة
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تهديدات تستهدف المنظومة الذكية
- التعرف على هجمات التضليل البصري التي تخدع المصنّف بأنماط مطبوعة، وتقدير واقعيتها في بيئة الموقع.
- التعامل مع محتوى التزييف العميق في الصوت والصورة ضمن محاولات الاحتيال وانتحال الهوية، وأساليب التحقق المستقل.
- حماية بيانات التدريب والنماذج من السرقة أو التسميم، وضبط وصول الموردين إلى المنصة وسجلاتها.
2الجلسة الثانية: دورة حياة التشغيل والمراجعة
- مراقبة انحراف الأداء مع تغير الموسم أو إعادة ترتيب الموقع، وجدولة إعادة تدريب مبنية على مؤشر لا على تقويم ثابت.
- توثيق نسخ النموذج وإعداداته وعتباته في سجل تغيير، ليمكن تفسير سلوك النظام في تاريخ حادث سابق.
- بناء بطاقة تقييم موحدة لأي حل يُعرض على المؤسسة تشمل الأداء والكلفة والخصوصية والتشغيل وإمكانية الخروج من العقد.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.
