الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في إدارة سلاسل الإمداد: من جودة البيانات إلى نماذج التنبؤ وقرارات التشغيل

تملك معظم المؤسسات بيانات وفيرة عن مخزونها وطلباتها وموردّيها، لكن القرار اليومي ما زال يُتخذ بجدول يدوي وخبرة شخصية. يعالج هذا البرنامج الفجوة بين البيانات والقرار في سلاسل الإمداد، فيبدأ من جودة البيانات الرئيسية للأصناف والموردين لأنها سبب فشل أغلب مشاريع التحليل، ثم ينتقل إلى التحليلات الوصفية والتشخيصية قبل النماذج التنبؤية. يتدرّب المشارك على تجهيز سلسلة زمنية للطلب ومعالجة القيم الشاذة والمواسم، ومقارنة نموذج إحصائي بنموذج تعلم آلي على معيار خطأ واحد، وتفسير المخرجات لغير المتخصص. ويغطي البرنامج تطبيقات عملية: تصنيف مخاطر الموردين، اكتشاف الشذوذ في الفواتير والاستلام، تحسين مسارات التوزيع، ومحاكاة الشبكة عبر التوأم الرقمي. وينتهي بإطار حوكمة يحدد من يملك النموذج، وكيف تُراقب دقته، ومتى يُوقف استخدامه.