بناء تصور لطبقة بيانات عملاء موحدة تجمع مصادر التصفح والمعاملات والتطبيقات، مع قواعد لمطابقة الهويات وضبط جودة البيانات قبل النمذجة.
التسويق والمبيعات
الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة في التسويق الحديث
يتعلم المشارك تحويل البيانات الضخمة عن العملاء إلى نماذج تنبؤية وتوصيات مخصصة ومحتوى مولَّد بالذكاء الاصطناعي، ضمن حوكمة تحترم الخصوصية وتقيس الأثر التجاري لكل حالة استخدام.
🗓️المدة5 أيام تدريبية
📚المحتوى5 محاور · 10 جلسات
🎓بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة
لمحة عن الدورة
تتراكم لدى إدارات التسويق كميات هائلة من البيانات: سجلات التصفح، ومعاملات الشراء، وأحداث التطبيقات، ونصوص المراجعات ومكالمات خدمة العملاء، ومع ذلك تُتخذ قرارات كثيرة على أساس متوسطات عامة لا تميّز عميلاً من آخر. وحين تبدأ مشاريع الذكاء الاصطناعي يتعثر كثير منها عند مرحلة التجربة بسبب تشتت البيانات، أو غموض الحالة التجارية، أو مخاطر الخصوصية والتنظيم. تعالج هذه الدورة تحليل البيانات الضخمة في التسويق الحديث من زاوية التطبيق: كيف تُبنى طبقة بيانات موحدة للعميل، وكيف تُدرَّب نماذج التقسيم والتنبؤ بالتسرب والقيمة الدائمة وتُقرأ نتائجها، وكيف تتحول التنبؤات إلى توصيات وعروض مخصصة يُقاس أثرها الإضافي، وأين يضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة حقيقية في المحتوى وتحليل النصوص. تُنفَّذ التمارين على مجموعة بيانات معاملات مجهولة الهوية بأدوات تحليل مرئية ومقتطفات برمجية جاهزة للقراءة، وتنتهي بمحفظة حالات استخدام مرتبة حسب القيمة والجاهزية، مع قائمة ضوابط لحوكمة النماذج.
الأهداف المتوقعة من الدورة
تحليل مخرجات نماذج التقسيم العنقودي والتنبؤ بالتسرب والقيمة الدائمة للعميل، والحكم على صلاحيتها التجارية بمقاييس الدقة والاستدعاء ومنحنيات الرفع.
تصميم حالات تخصيص وتوصية مبنية على نمذجة الأثر الإضافي، بحيث تُوجَّه العروض إلى العملاء الذين يتغير سلوكهم بسببها لا إلى من كان سيشتري أصلاً.
إعداد إطار حوكمة لاستعمال الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي في التسويق يغطي الموافقة على البيانات والتحيز وقابلية التفسير والمراجعة البشرية.
المستهدفون
مديرو التسويق وقادة التحول الرقمي الذين يقررون أولويات الاستثمار في مشاريع الذكاء الاصطناعي والبيانات.
محللو التسويق وعلماء البيانات العاملون مع فرق الحملات والذين يحتاجون إلى ترجمة النماذج إلى قرارات تسويقية.
مسؤولو علاقات العملاء والتخصيص في قطاعات التجزئة والاتصالات والخدمات المصرفية والتأمين.
مديرو المنتجات الرقمية ومسؤولو حماية البيانات المشاركون في تقييم أدوات التسويق القائمة على الذكاء الاصطناعي.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: البيانات الضخمة في التسويق: المصادر والبنية والجودة
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: خريطة مصادر بيانات العميل وخصائصها
- جرد مصادر البيانات التسويقية حسب الحجم وسرعة التدفق والتنوع: أحداث الموقع والتطبيق، ومعاملات نقاط البيع، وبيانات الحملات، والنصوص غير المهيكلة.
- التمييز بين بيانات الطرف الأول والطرف الثاني والطرف الثالث والبيانات التي يصرّح بها العميل طوعاً (Zero-party)، وتقدير موثوقية كل نوع وقيود استعماله.
- رسم مخطط تدفق يوضح أين تُجمع كل مجموعة بيانات وأين تُخزَّن ومن يستعملها، لكشف التكرار والفجوات قبل أي مشروع نمذجة.
2الجلسة الثانية: من بحيرة البيانات إلى منصة بيانات العملاء (CDP)
- مقارنة مستودع البيانات وبحيرة البيانات والمعمارية الهجينة (Lakehouse) من حيث تكلفة التخزين وسرعة الاستعلام وملاءمتها لاحتياجات فرق التسويق.
- فهم آليات مطابقة الهويات الحتمية والاحتمالية لتوحيد سجلات العميل المتفرقة، وتقدير أثر أخطاء المطابقة على دقة الاستهداف.
- وضع قواعد لجودة البيانات تشمل الاكتمال والحداثة وتوحيد الصيغ، وبناء مؤشر جودة يُراجَع قبل تغذية أي نموذج.
02المحور الثاني: التحليل التنبؤي وتعلم الآلة لفهم سلوك العملاء
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تقسيم العملاء بالخوارزميات العنقودية
- تطبيق تحليل الحداثة والتكرار والقيمة النقدية (RFM) أساساً أولياً، ثم الانتقال إلى التجميع بخوارزمية (K-means) على متغيرات سلوكية أوسع.
- اختيار عدد المجموعات بمعايير إحصائية وبمنطق تجاري معاً، وتسمية كل شريحة بوصف سلوكي يستطيع فريق الحملات التصرف بناءً عليه.
- اختبار ثبات الشرائح عبر فترات زمنية مختلفة لتجنب بناء برامج تسويقية على تجمعات عابرة لا تتكرر.
2الجلسة الثانية: نماذج التسرب والقيمة الدائمة وقراءة أدائها
- اشتقاق متغيرات تنبؤية من سجل التعامل، مثل تباطؤ وتيرة الشراء وتزايد الشكاوى وتغير سلة المشتريات، لتغذية نموذج التنبؤ بالتسرب.
- قراءة مصفوفة الالتباس ومقاييس الدقة والاستدعاء ومنحنى الرفع لتحديد عدد العملاء الذين يستحقون التدخل ضمن ميزانية الاحتفاظ المتاحة.
- تقدير القيمة الدائمة المتوقعة للعميل بالنماذج الاحتمالية، واستعمالها في تحديد سقف تكلفة الاكتساب وترتيب أولويات الخدمة بين الشرائح.
03المحور الثالث: التخصيص ومحركات التوصية المدعومة بتحليل البيانات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: أنواع محركات التوصية ومجالات استعمالها
- التمييز بين التصفية التعاونية والتوصية القائمة على خصائص المنتج والنماذج الهجينة، ومعالجة مشكلة البداية الباردة مع المنتجات والعملاء الجدد.
- تحديد مواضع التوصية في الموقع والتطبيق والرسائل البريدية، وصياغة قواعد العمل التي تتقدم على الخوارزمية مثل توافر المخزون وهامش الربح.
- تقييم التوصيات بمقاييس تجارية كالإيراد الإضافي لكل جلسة ومعدل النقر على المقترحات، لا بالدقة الحسابية للنموذج وحدها.
2الجلسة الثانية: الإجراء الأنسب التالي ونمذجة الأثر الإضافي
- بناء منطق الإجراء الأنسب التالي (Next Best Action) الذي يختار لكل عميل عرضاً أو رسالة أو امتناعاً عن التواصل وفق احتمال الاستجابة والقيمة المتوقعة.
- استعمال نمذجة الأثر الإضافي (Uplift Modeling) لفصل العملاء الذين يغيّرهم العرض عن المشترين تلقائياً وعن المنزعجين من كثرة التواصل.
- تصميم مجموعات ضابطة دائمة تقيس الفارق الحقيقي الذي تصنعه برامج التخصيص في الإيرادات على مدى أشهر متتالية.
04المحور الرابع: الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل النصوص في العمل التسويقي
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: النماذج اللغوية الكبيرة في إنتاج المحتوى التسويقي
- بناء مكتبة أوامر (Prompts) موثقة لنبرة العلامة وأنماط الرسائل، مع أمثلة مرجعية تقلل التفاوت بين مخرجات المستخدمين المختلفين.
- ربط النموذج اللغوي بقاعدة معارف العلامة عبر التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للحد من المعلومات المختلقة عن المنتجات والأسعار والشروط.
- إعداد سير عمل مراجعة يحدد ما يُنشر آلياً وما يتطلب اعتماداً بشرياً، مع مراعاة حقوق الملكية الفكرية والإفصاح عن المحتوى المولَّد حين يلزم.
2الجلسة الثانية: تحليل المشاعر والموضوعات في صوت العميل
- تطبيق تحليل المشاعر على المراجعات ومحادثات الدعم المكتوبة بالعربية الفصحى واللهجات، ومعرفة حدود النماذج مع السخرية والعبارات المختلطة.
- استخراج الموضوعات المتكررة بنمذجة الموضوعات أو بالتصنيف عبر النماذج اللغوية، وربطها بمراحل رحلة العميل ومؤشرات الرضا.
- تحويل نتائج تحليل النصوص إلى لوحة أسبوعية ترصد الشكاوى الناشئة وطلبات الميزات قبل أن تنعكس على أرقام المبيعات.
05المحور الخامس: حوكمة الذكاء الاصطناعي وبناء خارطة حالات الاستخدام التسويقية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: الخصوصية والتحيز وقابلية تفسير النماذج
- مراجعة متطلبات اللائحة الأوروبية العامة لحماية البيانات (GDPR) وقوانين حماية البيانات الشخصية المحلية فيما يخص التنميط والقرارات المؤتمتة والموافقة.
- التعرف على تصنيف المخاطر في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act)، وعلى متطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي في المواصفة ISO/IEC 42001:2023.
- فحص النماذج بحثاً عن تحيز ضد فئات من العملاء، واستعمال أدوات التفسير مثل قيم (SHAP) لشرح أسباب التنبؤ لفرق العمل والجهات الرقابية.
2الجلسة الثانية: ترتيب حالات الاستخدام وبناء الحالة التجارية
- تقييم حالات الاستخدام المقترحة على محوري القيمة التجارية وجاهزية البيانات، واختيار مشروعين سريعين يثبتان الجدوى أمام الإدارة.
- إعداد حالة تجارية تتضمن تكلفة البيانات والأدوات والكفاءات، والعائد المتوقع، وخطة قياس قائمة على مجموعات ضابطة.
- تحديد الأدوار المطلوبة بين فرق التسويق وهندسة البيانات والامتثال، ومراقبة انحراف أداء النماذج بعد إطلاقها وجدولة إعادة تدريبها.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.