تحليل سجلات التذاكر والمكالمات لاستخراج نوايا العملاء وترتيبها بحسب الحجم والكلفة وقابلية الأتمتة
الذكاء الاصطناعي لتطوير خدمات العملاء (Chatbots & Virtual Agents)
ورشة هندسية لبناء روبوتات المحادثة والوكلاء الافتراضيين: تصنيف نوايا العملاء، وربط الردود بقاعدة معرفة موثوقة، وتصميم التسليم للموظف البشري، وقياس معدل الاحتواء ورضا العميل بعد التشغيل.
لمحة عن الدورة
يقيس العميل جودة الخدمة بزمن الوصول إلى إجابة صحيحة، لا بعدد قنوات التواصل المتاحة. ومعظم مشاريع روبوتات المحادثة (Chatbots) تتعثّر لأنها تُبنى حول التقنية قبل حصر الأسئلة التي يطرحها العملاء فعلاً وتنقية المصادر التي ستُشتقّ منها الإجابات. يقود هذا البرنامج المشارك في المسار الهندسي الكامل لتطوير خدمات العملاء بالذكاء الاصطناعي: استخراج شجرة النوايا من سجلات التذاكر والمكالمات، وبناء قاعدة معرفة مقطّعة ومفهرسة، وضبط الاسترجاع المعزّز ليستند كل ردّ إلى مصدر قابل للاقتباس، ثم كتابة الحوار بصوت العلامة ومعالجة اللهجات العربية وصيغ السؤال غير المكتملة. يمتد العمل إلى القناة الصوتية وتحويل الكلام إلى نص، وإلى الوكلاء الافتراضيين (Virtual Agents) الذين يساندون موظف الاتصال بتلخيص المكالمة واقتراح الخطوة التالية. وتُختم الدورة بمنظومة القياس: معدل الاحتواء، ودقة الإجابة، وأسباب التصعيد، وحواجز الأمان التي تمنع تسريب بيانات العميل أو إعطاء التزامات لا تملكها المؤسسة. يعمل المشاركون على حالة خدمة واحدة يطوّرونها جلسة بعد أخرى حتى الإطلاق المحدود.
الأهداف المتوقعة من الدورة
بناء وكيل افتراضي يستند في ردوده إلى قاعدة معرفة مفهرسة مع اقتباس المصدر ومنع الإجابات غير المدعومة
تصميم مسار التصعيد والتسليم إلى موظف خدمة العملاء مع نقل سياق المحادثة كاملاً دون تكرار على العميل
قياس معدل الاحتواء ودقة الإجابة وزمن المعالجة ورضا العميل، وإعداد دورة تحسين شهرية لروبوت المحادثة
المستهدفون
مديرو خدمة العملاء ومراكز الاتصال المسؤولون عن قنوات الدعم الرقمية
مصممو تجربة المحادثة وكتّاب المحتوى الخدمي الذين يصوغون ردود الوكيل الافتراضي
مهندسو الحلول ومطورو التكامل الذين يربطون روبوت المحادثة بأنظمة التذاكر وإدارة العلاقة مع العملاء
مسؤولو الجودة وتحليلات الخدمة المعنيون بمؤشرات الاحتواء والتصعيد ورضا العميل
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: من سجلات خدمات العملاء إلى نطاق أتمتة محدد
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: استخراج نوايا العملاء وبناء شجرة الحالات
- تصنيف تذاكر الدعم ونصوص المكالمات إلى مجموعات نوايا متجانسة، وفصل الأسئلة المعلوماتية عن الطلبات التنفيذية.
- تقدير حجم كل نية وكلفتها الحالية على مركز الاتصال لتحديد ما يستحق الأتمتة في المرحلة الأولى.
- توثيق الحالات التي يجب ألا يعالجها الروبوت مطلقاً مثل الشكاوى الحساسة والطلبات ذات الأثر المالي المباشر.
2الجلسة الثانية: اختيار نمط البناء المناسب لكل نية
- المقارنة بين المسارات القائمة على قواعد ثابتة والمصنّفات الدلالية والنماذج التوليدية من حيث الدقة والكلفة والتحكم.
- تصميم بنية هجينة يتولى فيها المسار المحدد المعاملات الحساسة ويتولى النموذج التوليدي الأسئلة المفتوحة.
- تحديد متطلبات التكامل مع نظام إدارة العلاقة مع العملاء ومنصة التذاكر قبل كتابة أي حوار.
02المحور الثاني: هندسة المعرفة والاسترجاع المعزّز للإجابات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: إعداد قاعدة المعرفة وتقطيعها وفهرستها
- تنقية مقالات الدعم والسياسات وإزالة النسخ المتقادمة التي تنتج إجابات متناقضة عن الرسوم والإجراءات.
- تقطيع المستندات إلى وحدات معنوية وإضافة بيانات وصفية للمنتج والقناة وتاريخ آخر مراجعة.
- بناء فهرس متجهي واختبار جودة الاسترجاع بمجموعة أسئلة مرجعية قبل ربطه بالوكيل الافتراضي.
2الجلسة الثانية: ضبط توليد الردود ومنع الإجابات المختلقة
- إلزام النموذج بالإجابة من المقاطع المسترجعة وحدها، والردّ بالإحالة إلى موظف عند غياب المصدر.
- إضافة الاقتباس ورابط المقال في نهاية الردّ ليتمكن العميل وفريق الجودة من التحقق.
- اختبار النموذج بأسئلة مضلّلة تفترض خدمات غير موجودة لقياس مقاومته للانسياق مع افتراض العميل.
03المحور الثالث: تصميم الحوار وتجربة العملاء عبر القنوات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: كتابة الحوار بالعربية ومعالجة تنوّع الصياغات
- صياغة ردود قصيرة بلغة الخدمة وصوت العلامة، مع تجنّب المصطلحات الداخلية التي لا يفهمها العميل.
- معالجة اللهجات المحلية والأخطاء الإملائية وخلط العربية باللاتينية في رسائل العملاء.
- تصميم ردّ الرجوع عند تعذّر الفهم بحيث يطرح سؤالاً توضيحياً واحداً بدل تكرار رسالة الخطأ.
2الجلسة الثانية: الاستمرارية بين القنوات والتسليم للموظف
- توحيد هوية العميل عبر الموقع والتطبيق وقنوات المراسلة للحفاظ على سياق المحادثة الواحدة.
- تحديد قواعد التصعيد بحسب نبرة الرسالة وعدد المحاولات الفاشلة وقيمة العميل.
- تسليم ملخص المحادثة والبيانات المجمّعة إلى الموظف داخل نافذة عمله دون مطالبة العميل بإعادة الشرح.
04المحور الرابع: القناة الصوتية ومساندة موظفي الاتصال
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: الوكيل الصوتي وتحويل الكلام إلى نص
- ضبط التعرّف على الكلام العربي وأسماء المنتجات والأرقام، وقياس أثر الضجيج على دقة التفريغ.
- تصميم الحوار الصوتي بجُمل قصيرة وتأكيد المدخلات الحرجة مثل أرقام الطلبات قبل التنفيذ.
- إدارة زمن الاستجابة والمقاطعة لتفادي الصمت الطويل الذي يدفع المتصل إلى إنهاء المكالمة.
2الجلسة الثانية: مساعد الموظف والتلخيص بعد المكالمة
- اقتراح إجابات وخطوات تالية للموظف أثناء المحادثة مع إبقاء قرار الإرسال بيده.
- توليد ملخص المكالمة وتصنيف سببها وتعبئة حقول التذكرة تلقائياً لاختصار عمل ما بعد المكالمة.
- استخراج أسباب التكرار والشكاوى المتشابهة من نصوص المحادثات وتحويلها إلى طلبات تحسين للمنتج.
05المحور الخامس: القياس والتشغيل الآمن والتحسين المستمر
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: لوحة مؤشرات المحادثة ودورة التحسين
- بناء لوحة تجمع معدل الاحتواء ونسبة التصعيد ودقة الإجابة ورضا العميل عقب المحادثة.
- مراجعة عينة أسبوعية من المحادثات الفاشلة وتحويل كل حالة إلى تعديل في المعرفة أو في الحوار.
- إدارة الإصدارات واختبار الانحدار قبل نشر أي تغيير على مطالبات النموذج أو شجرة النوايا.
2الجلسة الثانية: الخصوصية وحواجز الأمان والتشغيل
- إخفاء البيانات الشخصية وبيانات الدفع من سجلات المحادثة وتحديد مدة الاحتفاظ بها.
- منع الوكيل من إعطاء وعود تعاقدية أو استثناءات من السياسة عبر قيود صريحة واختبارات عدائية.
- إعداد خطة استمرارية تحوّل الحركة إلى المسار البشري عند تعطّل النموذج أو ارتفاع زمن الاستجابة.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.
