تحليل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظائف المؤسسة وترتيبها بمصفوفة تجمع القيمة والجدوى وحساسية البيانات وكلفة الخطأ.
التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) وتطبيقاته في الأعمال
يتعلم المشارك انتقاء حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ذات القيمة، وكتابة تعليمات وسير عمل تنتج مخرجات موثوقة، وضبط مخاطر البيانات والجودة، ثم قيادة التبنّي من التجربة المحدودة إلى الاستخدام المؤسسي.
🗓️المدة5 أيام تدريبية
📚المحتوى5 محاور · 10 جلسات
🎓بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة
لمحة عن الدورة
يستطيع الموظف اليوم أن يصوغ ردّاً على مناقصة، أو يلخص عقداً مطولاً، أو يصنف مئات ملاحظات العملاء في دقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، غير أن المؤسسة التي تترك هذه القدرة بلا توجيه تحصد مخرجات متفاوتة الجودة، ومخاطر تسرب للبيانات، واشتراكات لا يُعرف عائدها. تركز الدورة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال من منظور من يقرر ويستخدم ويشرف: كيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة وأين تخطئ، وكيف تُنتقى حالات الاستخدام وتُبنى دراسة جدواها، ومتى يكفي تحسين التعليمات ومتى يلزم الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، وكيف تُقاس جودة المخرجات وتُضبط مخاطرها. يتدرب المشاركون على أدوات توليدية فعلية ضمن تمارين مأخوذة من وظائفهم، ويبنون مكتبة تعليمات وسير عمل يتضمن مراجعة بشرية. وفي نهاية الدورة يحمل كل مشارك خطة تبنٍّ لحالة استخدام محددة بمؤشرات نجاح وضوابط واضحة.
الأهداف المتوقعة من الدورة
صياغة تعليمات وسير عمل توليدية تنتج مخرجات دقيقة ومنظمة، وتحديد متى يلزم الاسترجاع المعزز بالتوليد أو الضبط الدقيق للنموذج.
بناء منظومة لتقييم جودة المخرجات ومراجعتها بشرياً، مع ضوابط تحمي البيانات السرية والملكية الفكرية من الاستخدام غير المنضبط.
إعداد خطة تبنٍّ قابلة للتنفيذ تشمل تجربة ميدانية بمجموعة مقارنة وسياسة استخدام مقبول ومؤشرات لقياس الأثر على الإنتاجية والجودة.
المستهدفون
مديرو الإدارات ورؤساء الأقسام الراغبون في توظيف الأدوات التوليدية لتسريع العمل المعرفي في فرقهم بضوابط واضحة.
فرق التحول الرقمي والابتكار المكلفة بانتقاء حالات الاستخدام وإدارة التجارب الأولى وتعميم ما ينجح منها.
محللو الأعمال ومالكو العمليات الذين يعيدون تصميم سير العمل ليجمع بين قدرات النموذج التوليدي والمراجعة البشرية.
مسؤولو المخاطر والامتثال وأمن المعلومات المعنيون بسياسات الاستخدام المقبول وضبط تداول البيانات مع مزوّدي النماذج.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: كيف تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وحدود قدرتها في الأعمال
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: آلية النماذج التوليدية بلغة صانع القرار
- شرح مبسط لآلية التنبؤ بالرمز التالي في النماذج اللغوية الكبيرة، وسبب ظهور الهلوسة (Hallucination) والإجابات الواثقة الخاطئة.
- التعرف على أنواع النماذج التوليدية: النصية، ونماذج الصور القائمة على الانتشار (Diffusion)، والنماذج متعددة الوسائط، وما يناسب كل نوع من مهام العمل.
- مفاهيم تمس القرار الإداري مباشرة: نافذة السياق، وتاريخ انقطاع معرفة النموذج، وتكلفة الرموز (Tokens)، وزمن الاستجابة.
2الجلسة الثانية: خريطة الاستخدامات التوليدية عبر وظائف المؤسسة
- مسح الاستخدامات في المبيعات والمالية والموارد البشرية والشؤون القانونية والعمليات، وتصنيفها إلى صياغة وتلخيص واستخراج معلومات وتحليل نصوص.
- التفريق بين مهام يعزّز فيها النموذج أداء الموظف ومهام تمكن أتمتتها كلياً، وتحديد مستوى المراجعة البشرية المطلوب لكل منها.
- ورشة تفكيك سير عمل فعلي من إدارة المشارك إلى خطوات، وتحديد الخطوات التي يضيف فيها النموذج التوليدي قيمة ملموسة.
02المحور الثاني: انتقاء حالات الاستخدام التوليدية وبناء دراسة جدواها
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: مصفوفة القيمة والجدوى وكلفة الخطأ
- تقييم كل حالة استخدام بمعايير الأثر على الإيراد أو التكلفة أو الجودة، وتوافر المحتوى اللازم، وحساسية المعلومات، وعواقب المخرج الخاطئ.
- تقدير التكلفة الكلية للحل: الاشتراكات أو استهلاك الرموز، والتكامل مع الأنظمة، ووقت المراجعة البشرية، والتدريب، والحوكمة.
- إعداد دراسة جدوى مختصرة (Business Case) لحالة استخدام واحدة بافتراضات صريحة تُختبر خلال مرحلة التجربة.
2الجلسة الثانية: قرار الأداة الجاهزة أو المنصة المؤسسية أو الحل المبني داخلياً
- المفاضلة بين المساعدات المدمجة في برمجيات المكتب، والمنصات المؤسسية المُدارة، والحلول المبنية داخلياً على واجهات برمجة النماذج.
- متى يكفي تحسين التعليمات، ومتى يلزم الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) من مستندات المؤسسة، ومتى يُبرَّر الضبط الدقيق (Fine-tuning).
- معايير تقييم المزوّدين: موقع معالجة البيانات، وسياسة استخدام المدخلات في التدريب، واتفاقيات مستوى الخدمة، وسهولة الانتقال إلى مزوّد بديل.
03المحور الثالث: هندسة التعليمات وتصميم سير العمل التوليدي
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: بناء تعليمات دقيقة لمهام العمل المعرفي
- تركيب التعليمة من عناصرها: الدور، والسياق، والمهمة، والقيود، ونماذج المخرجات، وصيغة الإخراج المطلوبة كالجداول أو القوائم المنظمة.
- تقنيات رفع الدقة: تجزئة المهمة إلى خطوات، وإلزام النموذج بالاستشهاد بالمصدر، وتزويده بأمثلة قليلة (Few-shot) من واقع العمل.
- إنشاء مكتبة تعليمات موحدة للإدارة لكل تعليمة فيها مالك ورقم إصدار وحالات اختبار، بدلاً من تعليمات فردية متناثرة لدى الموظفين.
2الجلسة الثانية: من التعليمة المنفردة إلى سير العمل والوكلاء الذكيين
- تصميم سير عمل متعدد الخطوات يجمع التوليد والتحقق الآلي والمراجعة البشرية، مثل إعداد مسودات العروض الفنية ومقارنتها بشروط المناقصة.
- فهم الوكلاء الذكيين (AI Agents) القادرين على استدعاء الأدوات والأنظمة، ورسم حدود الصلاحيات والموافقات التي تُمنح لهم.
- تمرين عملي لبناء مساعد معرفي يجيب عن أسئلة الموظفين من دليل السياسات الداخلية، ويُظهر المرجع الذي استند إليه في كل إجابة.
04المحور الرابع: ضبط جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطرها
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: اختبار المخرجات قبل الإطلاق ومراقبتها بعده
- بناء مجموعة اختبار من مهام واقعية بإجابات مرجعية لقياس الدقة والاكتمال والالتزام بالمصادر، وإعادة تشغيلها عند كل تعديل.
- تحديد نقاط التدخل البشري (Human-in-the-loop) وفق مستوى المخاطر، وتصميم نموذج مراجعة يسجل الأخطاء ويغذي تحسين التعليمات.
- متابعة الأداء بعد التشغيل عبر رضا المستخدمين، وحجم التعديلات على المسودات، والحالات المرفوضة، وتغير سلوك النموذج بعد تحديثات المزوّد.
2الجلسة الثانية: سرية البيانات والملكية الفكرية وحماية السمعة
- منع تسرب المعلومات السرية عبر المدخلات بتصنيف واضح لما يجوز إدخاله، وضوابط تقنية لمنع فقدان البيانات (DLP) على الأدوات التوليدية.
- التعامل مع مسائل حقوق النشر في المحتوى المولَّد، ومتطلبات الإفصاح للعملاء والجمهور عن المحتوى المنتج آلياً.
- الحماية من حقن التعليمات (Prompt Injection) والمخرجات المسيئة أو المتحيزة بطبقات حماية (Guardrails) واختبارات هجومية دورية.
05المحور الخامس: قيادة تبنّي الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعميمه في الأعمال
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: من التجربة الميدانية إلى الاستخدام على مستوى المؤسسة
- تصميم تجربة ميدانية بمجموعة مقارنة تقيس أثر الأداة على زمن إنجاز المهمة وجودتها، قبل اتخاذ قرار التعميم.
- صياغة سياسة الاستخدام المقبول (Acceptable Use Policy) للأدوات التوليدية بما يحدد المسموح والممنوع ومسؤولية الموظف عن المخرج النهائي.
- إرساء حوكمة خفيفة توازن بين سرعة التجريب وضبط المخاطر، مع سجل موحد لحالات الاستخدام المُجازة ومالك مسؤول عن كل حالة.
2الجلسة الثانية: أثر الأدوات التوليدية على الأدوار الوظيفية والمهارات
- تحليل أثر الأدوات التوليدية على الأوصاف الوظيفية للأدوار المعرفية، وإعادة تصميم المهام حول التحقق والتحرير واتخاذ القرار.
- تخطيط برنامج تأهيل متدرج في الذكاء الاصطناعي يخدم المستخدم اليومي ومالك حالة الاستخدام والمدير المشرف كلاً بما يحتاجه.
- مشروع ختامي: خطة تبنٍّ لتسعين يوماً لحالة استخدام مختارة تتضمن الجدوى والضوابط ومؤشرات النجاح وخطة التواصل مع الموظفين.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.