التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي

التحليل التنبئي (Predictive Analytics) ودعم اتخاذ القرار الاستراتيجي

يتعلم المشارك بناء تنبؤات احتمالية موثوقة وقراءة هامش عدم اليقين فيها، ثم تحويلها إلى سيناريوهات وقواعد قرار ولوحات تنفيذية تدعم القرار الاستراتيجي وتحد من أثر التحيزات المعرفية.

المدة5 أيام تدريبية
المحتوى5 محاور · 10 جلسات
بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة

لمحة عن الدورة

تتخذ الإدارات العليا قراراتها الكبرى، كدخول سوق جديدة أو توسعة طاقة إنتاجية أو إعادة هيكلة محفظة منتجات، في ظل مستقبل غير مؤكد، وكثيراً ما تستند إلى الحدس أو إلى رقم تنبؤ منفرد يُعرض كأنه حقيقة. يقدم التحليل التنبئي (Predictive Analytics) بديلاً أكثر انضباطاً: تقديرات احتمالية مبنية على البيانات، تُقرأ مع هامش عدم اليقين، وتُربط بقواعد قرار صريحة. تغطي الدورة دورة المشروع التنبئي وفق منهجية CRISP-DM، وتقنيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية واحتمالات الأحداث، ومعايرة النماذج واختبارها الرجعي، ثم أدوات التعامل مع عدم اليقين كمحاكاة مونت كارلو وتحليل الحساسية والسيناريوهات، وصولاً إلى دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي بالتحليل التوجيهي ولوحات القرار ومراجعة التحيزات المعرفية. يطبق المشاركون الأدوات على جداول بيانات ونماذج مُعدّة دون حاجة إلى برمجة متقدمة، وينتهون بتحليل قرار استراتيجي من واقع مؤسساتهم مدعوم بتوصية موثقة.

الأهداف المتوقعة من الدورة

01

صياغة أسئلة القرار الاستراتيجي بصيغة قابلة للتحليل، وتقدير قيمة المعلومة قبل الاستثمار في بناء نموذج تنبئي.

02

بناء تنبؤات للسلاسل الزمنية واحتمالات الأحداث وتقييمها بالاختبار الرجعي ومقاييس الخطأ ومعايرة الاحتمالات.

03

قياس عدم اليقين وإيصاله إلى الإدارة عبر فترات التنبؤ ومحاكاة مونت كارلو وتحليل الحساسية والسيناريوهات.

04

تصميم آلية لدعم اتخاذ القرار تربط التنبؤات بقواعد قرار ولوحات تنفيذية وسجل قرارات يحد من التحيزات المعرفية.

المستهدفون

01

مديرو التخطيط الاستراتيجي ومكاتب الاستراتيجية الذين يعدّون خيارات القرار للإدارة العليا ومجالس الإدارة.

02

محللو الأعمال والبيانات والتخطيط المالي الذين يبنون التوقعات ويريدون تحويلها إلى توصيات مؤثرة.

03

مديرو الإدارات التجارية والتشغيلية المسؤولون عن قرارات الموازنة والطاقة الاستيعابية والتوسع.

04

قيادات مراكز دعم القرار ووحدات ذكاء الأعمال في الجهات الحكومية والمؤسسات الكبرى.

المحاور العلمية

اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: موقع التحليل التنبئي في دعم القرار والتخطيط الاستراتيجي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: مستويات التحليلات وصياغة سؤال القرار

  • التمييز بين التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبئي والتوجيهي (Prescriptive)، وتحديد نوع السؤال الذي يجيب عنه كل مستوى.
  • صياغة سؤال القرار قبل سؤال البيانات: ما القرار المطروح؟ ومن يتخذه؟ ومتى؟ وما البدائل؟ وما المعلومة التي تغير الاختيار بينها؟
  • حساب قيمة المعلومة (Value of Information) لتقدير ما إذا كان تحسين دقة التنبؤ يستحق كلفته قبل الاستثمار في النمذجة.

2الجلسة الثانية: دورة المشروع التنبئي وجاهزية المؤسسة له

  • مراحل منهجية CRISP-DM من فهم الأعمال إلى النشر، وتكييفها مع مشاريع القرار الاستراتيجي التي تتوافر لها بيانات تاريخية محدودة.
  • انتقاء مصادر البيانات الداخلية والخارجية ذات القيمة التنبئية كالمؤشرات الاقتصادية الكلية وبيانات السوق والطقس واتجاهات البحث الرقمي.
  • تقدير جاهزية المؤسسة من حيث جودة البيانات التاريخية وتوافر المهارات وعادة الاحتكام إلى الأدلة في الاجتماعات القيادية.
02

المحور الثاني: تقنيات التنبؤ وتقييم دقتها

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التنبؤ بالسلاسل الزمنية واختبارها الرجعي

  • نماذج السلاسل الزمنية الكلاسيكية كالتمهيد الأسي ونماذج ARIMA، وتحليل الاتجاه العام والموسمية والصدمات غير المتكررة.
  • الانتقال إلى نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بعدد كبير من السلاسل المتوازية مع إدخال متغيرات تفسيرية خارجية.
  • الاختبار الرجعي (Backtesting) بنوافذ زمنية متحركة، ومقاييس خطأ التنبؤ كمتوسط الخطأ المطلق والخطأ المطلق المُقيَّس (MASE).

2الجلسة الثانية: نماذج احتمال الأحداث والسلوك

  • نماذج احتمال وقوع الحدث كتسرب العملاء أو تعثر السداد أو استقالة الموظفين، وقراءة مخرجاتها احتمالاتٍ لا أحكاماً قاطعة.
  • معايرة الاحتمالات (Calibration) والتحقق من تطابق الاحتمال المتنبأ به مع التكرار الفعلي عبر شرائح المخاطر المختلفة.
  • نمذجة الأثر الإضافي (Uplift Modeling) لتحديد من سيتغير سلوكه بفعل التدخل، لا من سيتصرف بالطريقة نفسها في كل الأحوال.
03

المحور الثالث: إدارة عدم اليقين في القرار الاستراتيجي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التعبير الكمي عن عدم اليقين وإيصاله

  • عرض التنبؤ بفترات تنبؤ ومخططات مروحية (Fan Charts) بدلاً من رقم منفرد يوحي بيقين زائف لدى متخذي القرار.
  • محاكاة مونت كارلو لتجميع مصادر عدم اليقين في نماذج الإيرادات والتكاليف وتقدير توزيع النتائج المحتملة.
  • تحليل الحساسية بمخطط الإعصار (Tornado Chart) لتحديد المتغيرات التي تستحق جمع مزيد من البيانات أو التحوط منها.

2الجلسة الثانية: السيناريوهات وأشجار القرار والمؤشرات الرائدة

  • الجمع بين التخطيط بالسيناريوهات والنماذج الكمية: بناء سيناريوهات متسقة داخلياً وتقدير المؤشرات الرئيسية في كل منها.
  • بناء شجرة قرار بالقيم المتوقعة للمفاضلة بين بدائل استثمارية، مع احتساب قيمة مرونة التأجيل أو التوسع المرحلي.
  • تحديد المؤشرات الرائدة (Leading Indicators) ونقاط التحول التي تستدعي مراجعة الخطة قبل أن تتحول الإشارة إلى خسارة.
04

المحور الرابع: دعم اتخاذ القرار بدمج النماذج التنبئية في التخطيط

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: من التنبؤ إلى التوصية والتحسين الرياضي

  • التحليل التوجيهي بالتحسين الرياضي: صياغة دالة الهدف والقيود لتوزيع الموازنة أو الطاقة الإنتاجية أو فرق المبيعات.
  • ربط مخرجات التنبؤ بقواعد قرار واضحة، كحد الاحتمال الذي يستوجب التدخل، مع حساب كلفة التدخل غير الضروري.
  • إدماج التنبؤات في دورات التخطيط الاستراتيجي والموازنة وتخطيط المبيعات والعمليات، بدلاً من عرضها في تقارير منفصلة.

2الجلسة الثانية: لوحات القرار وسرد القصة بالبيانات

  • تصميم لوحة قرار تنفيذية تعرض التنبؤ ومدى الثقة فيه والمحركات الرئيسية والإجراء المقترح في شاشة واحدة.
  • بناء العرض أمام الإدارة العليا بتسلسل يبدأ بالقرار المطلوب، ثم الدليل، ثم المخاطر والبدائل المتاحة.
  • ورشة عرض توصية استراتيجية مبنية على نموذج تنبئي أمام لجنة محاكاة تختبر افتراضات النموذج وحدوده.
05

المحور الخامس: حوكمة التحليل التنبئي وجودة القرار الاستراتيجي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التحيزات المعرفية والحكم الجماعي المنظم

  • التحيزات التي تفسد استخدام التنبؤات: تحيز التأكيد، والتثبيت على الرقم الأول، والثقة المفرطة، وإهمال المعدلات الأساسية.
  • الفصل بين جودة القرار وجودة النتيجة، ومراجعة القرارات السابقة بسجل يوثق المعلومات التي كانت متاحة وقت اتخاذها.
  • أساليب الحكم الجماعي المنظم كطريقة دلفي والتنبؤ الجماعي لاستكمال النماذج حين تشح البيانات التاريخية.

2الجلسة الثانية: مساءلة النماذج المستخدمة في القرارات الكبرى

  • متابعة دقة التنبؤات السابقة ونشر سجل أدائها داخلياً لبناء الثقة أو تصحيح الاعتماد المفرط على النماذج.
  • تحديد مسؤوليات فرق التحليلات ومالكي القرار، والحالات التي يحق فيها للقيادة تجاوز توصية النموذج مع توثيق السبب.
  • مشروع ختامي: تحليل قرار استراتيجي من مؤسسة المشارك بنموذج تنبئي وسيناريوهات بديلة وتوصية موثقة للإدارة.

ما يحصل عليه المشارك

5 محاور علمية

مخطّط علميّ متدرّج

10 جلسة تدريبية

موزَّعة على 5 أيام

30 بنداً تفصيلياً

محتوى تطبيقي مفصَّل

شهادة حضور معتمدة

بعد إتمام البرنامج

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

جاهز للبدء؟

احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.

سجّل الآن

شارك هذه الدورة